公开(公告)号：CN112800936A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110100196.1

申请日：2021-01-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙铭蔚 ,  谢斌 ,  徐勇 ,  聂海涛 ,  彭哲 ,  万思远

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/20 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的书法临帖智能评价与指导方法，包括以下步骤：图像预处理、字形匹配重合度评分、结构匹配重合度评分、投影相似度评分、书法字体关键点相似度评分、通过机器学习回归算法进行综合评分等步骤，通过对书法图像的处理，可以得到书法字体对比字帖的临摹效果的合理评价，对书法学习者临帖评分以及我国书法教育具有较强的指导意义。

公开(公告)号：CN113096086B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202110353954.0

申请日：2021-04-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 谢斌 ,  万思远 ,  徐勇 ,  李旭辉 ,  向烽 ,  胡建中 ,  黄伟红

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H20/40 ,  G16H30/00 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种ki67指数确定方法及系统，包括如下步骤：步骤一、建立神经胶质瘤患者数据集；步骤二、将数据集输送到KiNet级联神经网络；步骤三、得到训练好的KiNet级联神经网络；步骤四、向训练好的KiNet级联神经网络输入患者的性别、年龄、MRI图像的T1C模态图像和T2Flair模态图像得到Ki67指数。本发明可以更准确的根据患者信息预测ki67指数，从而便于为胶质瘤患者制定更及时、有效的治疗方案。

公开(公告)号：CN112800936B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202110100196.1

申请日：2021-01-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙铭蔚 ,  谢斌 ,  徐勇 ,  聂海涛 ,  彭哲 ,  万思远

IPC: G06V30/32 ,  G06V30/146 ,  G06V30/19 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/20 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的书法临帖智能评价与指导方法，包括以下步骤：图像预处理、字形匹配重合度评分、结构匹配重合度评分、投影相似度评分、书法字体关键点相似度评分、通过机器学习回归算法进行综合评分等步骤，通过对书法图像的处理，可以得到书法字体对比字帖的临摹效果的合理评价，对书法学习者临帖评分以及我国书法教育具有较强的指导意义。

公开(公告)号：CN113096086A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110353954.0

申请日：2021-04-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 万思远 ,  谢斌 ,  徐勇 ,  李旭辉 ,  向烽 ,  胡建中 ,  黄伟红

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H20/40 ,  G16H30/00 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种ki67指数确定方法及系统，包括如下步骤：步骤一、建立神经胶质瘤患者数据集；步骤二、将数据集输送到KiNet级联神经网络；步骤三、得到训练好的KiNet级联神经网络；步骤四、向训练好的KiNet级联神经网络输入患者的性别、年龄、MRI图像的T1C模态图像和T2Flair模态图像得到Ki67指数。本发明可以更准确的根据患者信息预测ki67指数，从而便于为胶质瘤患者制定更及时、有效的治疗方案。