公开(公告)号：CN106066901B

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201610257711.6

申请日：2016-04-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 戴吾蛟 ,  丁欢 ,  匡翠林

IPC: G06F17/50 ,  G01C25/00

Abstract: 本发明公开了一种GNSS自动化变形监测的基准点稳定性分析方法，该方法主要包含以下步骤：对GNSS观测数据进行解算，得到基准点的坐标残差时间序列；对基准点坐标残差时间序列中的粗差进行探测和剔除；提取并剔除序列中的线性趋势项和周期项；若剔除趋势及周期项后的坐标残差序列有缺失数据，则对时间序列进行插值；提取出残差时间序列的共模误差，并从各残差序列中剔除该共模误差；最后对所剩残差序列用量化计算法判定该序列是否服从正态分布，若是则判定基准点稳定，否则不稳定。本发明可以有效地对站点共性的误差进行剔除，提高坐标时间序列的信噪比，最终使得站点的坐标时间序列主要误差仅为观测随机噪声，从而判断出站点是否稳定。

公开(公告)号：CN106066901A

公开(公告)日：2016-11-02

申请号：CN201610257711.6

申请日：2016-04-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 戴吾蛟 ,  丁欢 ,  匡翠林

IPC: G06F17/50 ,  G01C25/00

CPC classification number: G06F17/5036 ,  G01C25/00

Abstract: 本发明公开了一种GNSS自动化变形监测的基准点稳定性分析方法，该方法主要包含以下步骤：对GNSS观测数据进行解算，得到基准点的坐标残差时间序列；对基准点坐标残差时间序列中的粗差进行探测和剔除；提取并剔除序列中的线性趋势项和周期项；若剔除趋势及周期项后的坐标残差序列有缺失数据，则对时间序列进行插值；提取出残差时间序列的共模误差，并从各残差序列中剔除该共模误差；最后对所剩残差序列用量化计算法判定该序列是否服从正态分布，若是则判定基准点稳定，否则不稳定。本发明可以有效地对站点共性的误差进行剔除，提高坐标时间序列的信噪比，最终使得站点的坐标时间序列主要误差仅为观测随机噪声，从而判断出站点是否稳定。