公开(公告)号：CN112212481A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201910831167.5

申请日：2019-09-04

Applicant: 中华电信股份有限公司

Inventor： 陈弈安 ,  王启川 ,  余冠亨 ,  吴武杰 ,  廖国凯 ,  廖仁忠 ,  吕光钦 ,  张秦耀

IPC: F24F11/89 ,  F24F11/64 ,  F24F11/58 ,  F24F11/54 ,  F24F120/10 ,  F24F110/70 ,  F24F110/10 ,  F24F110/20

Abstract: 本发明涉及一种利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法。首先，由至少一环境因子感测模块、一空调设备控制与状态侦测单元及一排风扇系统控制与状态侦测单元分别侦测活动空间中的环境因子的信息、空调设备的状态信息及排风扇系统的状态信息。然后，由一电脑整合环境因子的信息、空调设备的状态信息及排风扇系统的状态信息以产生整合信息，再通过一深度强化学习演算法将整合信息进行权衡运算以产生优化调控结果，进而由电脑依据优化调控结果产生相应的调控指令以优化调控空调设备与排风扇系统。据此，本发明能控制活动空间中的环境舒适度，以达到省电节能的效果。