一种到站时间预测方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106022541B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201610472352.6

    申请日:2015-03-03

    Abstract: 一种基于随机类神经网络群的到站时间预测系统与方法,车载行动设备周期性地获取定位信息(经纬度坐标),并与车载行动设备中的站点信息(为一多边形或圆形区域)进行比较判断是否到站(或离站),再回报到站(或离站)信息和时间点给云端服务器。云端服务器负责收集由车载行动设备所回报的到站(或离站)信息并分析各个站点间的旅行时间,将此数据储存到云端数据库服务器中,再将旅行时间数据集合用来训练随机类神经网络群算法的参数值。

    一种到站时间预测系统与方法

    公开(公告)号:CN104715630B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201510094269.5

    申请日:2015-03-03

    Abstract: 一种基于随机类神经网络群的到站时间预测系统与方法,车载行动设备周期性地获取定位信息(经纬度坐标),并与车载行动设备中的站点信息(为一多边形或圆形区域)进行比较判断是否到站(或离站),再回报到站(或离站)信息和时间点给云端服务器。云端服务器负责收集由车载行动设备所回报的到站(或离站)信息并分析各个站点间的旅行时间,将此数据储存到云端数据库服务器中,再将旅行时间数据集合用来训练随机类神经网络群算法的参数值。

    一种到站时间预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106022541A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610472352.6

    申请日:2015-03-03

    Abstract: 一种基于随机类神经网络群的到站时间预测系统与方法,车载行动设备周期性地获取定位信息(经纬度坐标),并与车载行动设备中的站点信息(为一多边形或圆形区域)进行比较判断是否到站(或离站),再回报到站(或离站)信息和时间点给云端服务器。云端服务器负责收集由车载行动设备所回报的到站(或离站)信息并分析各个站点间的旅行时间,将此数据储存到云端数据库服务器中,再将旅行时间数据集合用来训练随机类神经网络群算法的参数值。

    一种到站时间预测系统与方法

    公开(公告)号:CN104715630A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510094269.5

    申请日:2015-03-03

    CPC classification number: G08G1/123

    Abstract: 一种基于随机类神经网络群的到站时间预测系统与方法,车载行动设备周期性地获取定位信息(经纬度坐标),并与车载行动设备中的站点信息(为一多边形或圆形区域)进行比较判断是否到站(或离站),再回报到站(或离站)信息和时间点给云端服务器。云端服务器负责收集由车载行动设备所回报的到站(或离站)信息并分析各个站点间的旅行时间,将此数据储存到云端数据库服务器中,再将旅行时间数据集合用来训练随机类神经网络群算法的参数值。

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