公开(公告)号：CN117765614A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311758810.9

申请日：2023-12-20

Applicant: 中北大学

Inventor： 李传坤 ,  陈旭 ,  李剑

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/092 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的人体行为视频分割方法，首先，利用预先分割好的视频数据集对行为识别网络进行训练，然后将生成候选框的视频片段，输入到预训练好的行为识别网络，利用行为识别准确率作为奖励函数；并结合边界位置回归和强化学习的思想，建立深度策略网络拟合视频片段到候选框生成动作之间的映射，训练得到高质量候选框生成模型。本发明利用强化学习构建深度策略网络，以行为识别网络为监督手段，监督时序候选框的提取，突破传统连续视频中生成候选框质量低及交互动作识别精度低下的技术瓶颈，提高了连续视频行为识别精度，提升了视频分析技术性能。

公开(公告)号：CN115471491A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211213572.9

申请日：2022-09-30

Applicant: 中北大学 ,  太原青禾之道科技有限公司

Inventor： 蔡文涛 ,  李子圣 ,  韩建宁 ,  廉亚霖 ,  杨宇超 ,  杨凯 ,  周泓宇 ,  秦超 ,  毕效乾 ,  陈旭

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/246 ,  G06T7/70 ,  G06N3/08 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开一种基于多目标追踪的生猪健康状态判断方法及相关设备，所述方法包括：将采集到的有关待检测生猪的视频数据拆分为预设时长的视频序列后，进行预处理操作；将预处理后的视频序列输入到预先训练后逐的目帧标的检数测据模关型联中操；作，将得根到据输的检出测的数每据一输帧入检到测数De据ep中SO帧RT编号追、踪待模检型测后生进行猪ID号和对应ID号待检测生猪的位置信息，计算每一个待检测生猪的五类运动指标后组成五个第一数据矩阵；对第一数据矩阵进行降维处理后，将得到的第二数据矩阵输入到异常检测模型中，输出待检测生猪的异常健康状态，从而利用多目标追踪技术获取的五类运动指标等生猪运动信息，实现对于生猪异常健康进行检测。