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公开(公告)号：CN116892490A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311153478.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 中北大学
IPC: F03D80/40
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片的超声波除冰方法、控制器、系统及介质，所述方法包括：获取所述风力发电机叶片的结冰信息，根据所述结冰信息控制超声波发生装置生成高频交流电信号，并控制所述超声波发生装置将所述高频交流电信号发送给压电换能器；控制所述压电换能器对所述高频交流电信号进行处理，得到超声波，并获取所述超声波的目标入射角度；根据所述目标入射角度控制所述压电换能器将所述超声波发送至所述风力发电机叶片的表面，以对所述风力发电机叶片进行除冰。本发明通过超声波的振动能量和热效应以快速破坏和融化冰层，从而提高除冰效率，并通过调节超声波的频率、强度和发射位置，做到精确控制除冰的过程。
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公开(公告)号：CN116187111B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310474773.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了基于气体传感器的瓦斯浓度预测方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取多个原始瓦斯浓度，对同一时刻的原始瓦斯浓度进行自适应加权融合算法计算得到融合后的浓度估计值‑时间序列；对浓度估计值‑时间序列进行一阶处理构建浓度灰色预测模型，基于浓度灰色预测模型得到白化模型，对浓度估计值‑时间序列进行二阶处理构建ARIMA模型；分别将浓度估计值‑时间序列输入白化模型和ARIMA模型进行计算得到下一时刻的第一预测值和第二预测值，并对第一预测值和第二预测值进行加权平均求和得到下一时刻的最终瓦斯浓度预测值。本发明通过结合浓度灰色预测模型和ARIMA模型实现对瓦斯浓度精确的实时预测，且所需计算量较少。
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公开(公告)号：CN116892490B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311153478.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 中北大学
IPC: F03D80/40
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片的超声波除冰方法、控制器、系统及介质，所述方法包括：获取所述风力发电机叶片的结冰信息，根据所述结冰信息控制超声波发生装置生成高频交流电信号，并控制所述超声波发生装置将所述高频交流电信号发送给压电换能器；控制所述压电换能器对所述高频交流电信号进行处理，得到超声波，并获取所述超声波的目标入射角度；根据所述目标入射角度控制所述压电换能器将所述超声波发送至所述风力发电机叶片的表面，以对所述风力发电机叶片进行除冰。本发明通过超声(56)对比文件谭海辉;李录平;靳攀科;李芒芒.风力机叶片超声波除冰理论与方法.中国电机工程学报.2010,(35),全文.
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公开(公告)号：CN115471491A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211213572.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 中北大学 , 太原青禾之道科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多目标追踪的生猪健康状态判断方法及相关设备，所述方法包括：将采集到的有关待检测生猪的视频数据拆分为预设时长的视频序列后，进行预处理操作；将预处理后的视频序列输入到预先训练后逐的目帧标的检数测据模关型联中操；作，将得根到据输的检出测的数每据一输帧入检到测数De据ep中SO帧RT编号追、踪待模检型测后生进行猪ID号和对应ID号待检测生猪的位置信息，计算每一个待检测生猪的五类运动指标后组成五个第一数据矩阵；对第一数据矩阵进行降维处理后，将得到的第二数据矩阵输入到异常检测模型中，输出待检测生猪的异常健康状态，从而利用多目标追踪技术获取的五类运动指标等生猪运动信息，实现对于生猪异常健康进行检测。
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公开(公告)号：CN116187111A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310474773.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了基于气体传感器的瓦斯浓度预测方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取多个原始瓦斯浓度，对同一时刻的原始瓦斯浓度进行自适应加权融合算法计算得到融合后的浓度估计值‑时间序列；对浓度估计值‑时间序列进行一阶处理构建浓度灰色预测模型，基于浓度灰色预测模型得到白化模型，对浓度估计值‑时间序列进行二阶处理构建ARIMA模型；分别将浓度估计值‑时间序列输入白化模型和ARIMA模型进行计算得到下一时刻的第一预测值和第二预测值，并对第一预测值和第二预测值进行加权平均求和得到下一时刻的最终瓦斯浓度预测值。本发明通过结合浓度灰色预测模型和ARIMA模型实现对瓦斯浓度精确的实时预测，且所需计算量较少。
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