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公开(公告)号：CN116523133A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310490333.6
申请日：2023-05-04
Applicant: 中北大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种锅炉受热面的积灰预测方法，其涉及燃煤电厂锅炉受热面积灰预测技术领域。包括：获取锅炉省煤器的全天清洁因子数据，并从全天清洁因子数据中截取积灰段清洁因子数据作为原始清洁因子时间序列数据；使用变分模态分解VMD对原始清洁因子时间序列数据进行解耦，通过其模态函数和中心频率获得低频分量和高频分量；使用时间卷积网络训练并预测低频分量和高频分量，将预测后的低频分量和高频分量的预测值全部相加，得到锅炉受热面积灰状况。本发明通过变分模态分解VMD与时间卷积网络相结合能够更加准确地预测锅炉受热面积灰状况，从而进行受热面吹灰优化工作，为火电厂吹灰操作运行提供指导。
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