-
公开(公告)号：CN108805971B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810526042.7
申请日：2018-05-28
Applicant: 中北大学
IPC: G06T15/50
Abstract: 本发明具体涉及一种环境光遮蔽方法，主要解决了现有的SSAO方法在角落、褶皱层次感不足、对比度不明显等问题，同时适用于复杂的、完全动态的场景，实现稳定，大大提高渲染性能。本发明首先通过下采样减小后续计算量，然后引入一个离散的水平结构，通过采样深度纹理计算轮廓等级和轮廓值，然后根据距离应用线性或高斯衰减减小当前纹理像素与子像素间的距离，最后通过平滑滤波减少噪声影响。该方法适用于视频游戏、动画制作、实景仿真等领域，可以在实时运行的条件下较为逼真的模拟全局光照的渲染效果，针对采样点选择、纹理采样以及平滑滤波三个方面的缺陷做出了改进，通过改善性能和渲染效果使其更适用于三维游戏中实时游戏场景的渲染。
-
公开(公告)号：CN108805971A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810526042.7
申请日：2018-05-28
Applicant: 中北大学
IPC: G06T15/50
CPC classification number: G06T15/50
Abstract: 本发明具体涉及一种环境光遮蔽方法，主要解决了现有的SSAO方法在角落、褶皱层次感不足、对比度不明显等问题，同时适用于复杂的、完全动态的场景，实现稳定，大大提高渲染性能。本发明首先通过下采样减小后续计算量，然后引入一个离散的水平结构，通过采样深度纹理计算轮廓等级和轮廓值，然后根据距离应用线性或高斯衰减减小当前纹理像素与子像素间的距离，最后通过平滑滤波减少噪声影响。该方法适用于视频游戏、动画制作、实景仿真等领域，可以在实时运行的条件下较为逼真的模拟全局光照的渲染效果，针对采样点选择、纹理采样以及平滑滤波三个方面的缺陷做出了改进，通过改善性能和渲染效果使其更适用于三维游戏中实时游戏场景的渲染。
-
公开(公告)号：CN108764140A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810530340.3
申请日：2018-05-29
Applicant: 中北大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00221
Abstract: 本发明属于三维人脸识别方法技术领域，具体涉及一种基于Ricci曲率流的三维人脸识别方法，主要解决了当前人脸识别方法存在人脸曲面三维信息丢失和数据量大的问题。本发明通过同心圆的加权划分，并针对划分出的不同区域赋予不同权值，以此来尽最大可能的规避人脸面部表情变化对系统识别效率的影响；通过使用Ricci曲率流将三维人脸模型共形映射至二位平面圆盘中，使三维人脸模型中的三维特征在降维过程中被最大程度的保留；创新性的通过提取并统计共形映射后模型各点所特有的能量值，并生成能量直方图完成特征提取，具有一定应用价值。
-
公开(公告)号：CN108764140B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810530340.3
申请日：2018-05-29
Applicant: 中北大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于三维人脸识别方法技术领域，具体涉及一种基于Ricci曲率流的三维人脸识别方法，主要解决了当前人脸识别方法存在人脸曲面三维信息丢失和数据量大的问题。本发明通过同心圆的加权划分，并针对划分出的不同区域赋予不同权值，以此来尽最大可能的规避人脸面部表情变化对系统识别效率的影响；通过使用Ricci曲率流将三维人脸模型共形映射至二位平面圆盘中，使三维人脸模型中的三维特征在降维过程中被最大程度的保留；创新性的通过提取并统计共形映射后模型各点所特有的能量值，并生成能量直方图完成特征提取，具有一定应用价值。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
