基于深度学习模型的心音信号检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112971802B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202110172871.1

    申请日:2021-02-08

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本申请涉及基于深度学习模型的心音信号检测方法及系统,具体而言,涉及心音信号检测领域。本申请提供一种基于深度学习模型的心音信号检测方法,方法包括:获取检测者的心音信号并使用预设算法提取心音信号的特征信息。所述检测系统包括:获取模块、提取模块和输出模块,所述获取模块用于获取检测者的心音信号,所述提取模块用于使用预设算法提取所述心音信号的特征信息,所述输出模块用于将提取的心音信号特征信息输出。通过本发明提供的系统及检测方法,可以对心音信号进行准确提取。

    基于深度学习模型的心音信号检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112971802A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110172871.1

    申请日:2021-02-08

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本申请涉及基于深度学习模型的心音信号检测方法及系统,具体而言,涉及心音信号检测领域。本申请提供一种基于深度学习模型的心音信号检测方法,方法包括:获取检测者的心音信号并使用预设算法提取心音信号的特征信息。所述检测系统包括:获取模块、提取模块和输出模块,所述获取模块用于获取检测者的心音信号,所述提取模块用于使用预设算法提取所述心音信号的特征信息,所述输出模块用于将提取的心音信号特征信息输出。通过本发明提供的系统及检测方法,可以对心音信号进行准确提取。

    心电心音同步采集装置及方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112137612A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011160026.4

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本申请涉及心电心音同步采集装置及方法,具体而言,涉及医疗设备领域。心电心音同步采集装置通过心音采集探头和心电采集装置分别获取待测的心音信号和心电信号;心音信号处理电路和心电信号处理电路分别将心音信号和心电信号同步预处理;通过模数转换器将预处理后的心音信号和心电信号转化为数字信号;现场可编程逻辑门阵列预先编辑的程序将转化为数字信号的心音信号和心电信号绘制出同一时间线的对比图,并将对比图发送给上位机,并且通过现场可编程逻辑门阵列得到心音信号和心电信号同一时间线的对比图,并将同步采集的心音信号和心电信号用于对病患疾病的判断,简化诊断的流程,并提高了诊断的准确性,减少了医生的主观判断而产生的误判。

    基于五路心音信号分类算法的健康检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113768532A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110962279.1

    申请日:2021-08-20

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本申请涉及基于五路心音信号分类算法的健康检测方法及系统,具体涉及健康设备领域。本申请提供的基于五路心音信号分类算法的健康检测方法,方法包括:获取待测样本的五路心音信号;使用第一预设函数提取五路心音信号中的特征信息;将五路心音信号的特征信息对应的数组带入到预设神经网络模型中进行计算;将预设神经网络模型的计算结果表示的状态信息作为检测结果输出,本申请的方法通过对五路心音信号的特征信息提取与分析,并使用预设神经网络模型进行计算,根据计算结果与预设阈值进行比较,就可以直接得到待测样本的状态信息,进而简化了对待测样本的身体状态的检测流程。

    心电心音同步采集装置
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213758278U

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202022409330.X

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本申请涉及心电心音同步采集装置,具体而言,涉及医疗设备领域。心电心音同步采集装置通过心音采集探头和心电采集装置分别获取待测的心音信号和心电信号;心音信号处理电路和心电信号处理电路分别将心音信号和心电信号同步预处理;通过模数转换器将预处理后的心音信号和心电信号转化为数字信号;现场可编程逻辑门阵列预先编辑的程序将转化为数字信号的心音信号和心电信号绘制出同一时间线的对比图,并将对比图发送给上位机,并且通过现场可编程逻辑门阵列得到心音信号和心电信号同一时间线的对比图,并将同步采集的心音信号和心电信号用于对病患疾病的判断,简化诊断的流程,并提高了诊断的准确性,减少了医生的主观判断而产生的误判。

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