公开(公告)号：CN119296102A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411254597.2

申请日：2024-09-09

Applicant: 中北大学

Inventor： 陈平 ,  刘凯新 ,  韩宇霖 ,  赵晓杰 ,  史欣瑶

IPC: G06V20/70 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/58 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及图像目标检测技术领域，公开了一种基于光谱‑空间特征联合的高光谱图像分割方法，包括以下步骤：1)获取高光谱图像数据集；2)基于深度学习的多尺度空间‑光谱特征联合的高光谱图像分割；3)网络分割效果评估。本发明利用深度学习方法对高光谱图像实现分割，通过提出一种光谱‑空间特征联合的分割方法，有效提取高光谱图像的光谱特征和空间特征并进行融合，同时提升模型的预测准确度。