公开(公告)号：CN105279747A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510837582.3

申请日：2015-11-25

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨风暴 ,  王肖霞 ,  原惠峰 ,  张雷 ,  董安冉 ,  赵艳霞

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明属于图像融合领域，具体为一种可提高综合考虑源图像多方面差异特征类型及强弱关系，增强特征利用率以提高融合效果的多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法。本发明利用红外偏振与光强图像差异特征的类型及幅值、融合权值向量构建的目标函数，综合考虑了像素多属性之间的强弱关系，利用源图像之间的特征作为种群个体之间的差异信息，通过差分进化进行基于群体差异的优化融合，提高各特征融合针对性及融合效果。该方法能够有效提高融合图像中的灰度、纹理、边缘、对比度等多方面特征。本发明主要用于红外偏振与光强图像的融合。

公开(公告)号：CN105279747B

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201510837582.3

申请日：2015-11-25

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨风暴 ,  王肖霞 ,  原惠峰 ,  张雷 ,  董安冉 ,  赵艳霞

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明属于图像融合领域，具体为一种可提高综合考虑源图像多方面差异特征类型及强弱关系，增强特征利用率以提高融合效果的多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法。本发明利用红外偏振与光强图像差异特征的类型及幅值、融合权值向量构建的目标函数，综合考虑了像素多属性之间的强弱关系，利用源图像之间的特征作为种群个体之间的差异信息，通过差分进化进行基于群体差异的优化融合，提高各特征融合针对性及融合效果。该方法能够有效提高融合图像中的灰度、纹理、边缘、对比度等多方面特征。本发明主要用于红外偏振与光强图像的融合。