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公开(公告)号：CN115063310A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210646340.6
申请日：2022-06-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明为了实现对气缸盖鼻梁区热疲劳损伤的重点监测、获得高辨识度重构影像，提出了基于扇环插值的内壁多尺度热场图案的构造方法，先将气缸盖火力面划分成多尺度的热场区域，剖析内壁各区域易出现热疲劳损伤的机率，确定其分辨率；基于圆弧插补的思想，把划分好的多尺度热场区域离散成由多条圆弧点群组成的扇环区域；然后，对扇环区域内的每条圆弧分别进行插值得到扇环热场图案，再将各个扇环热场图案组合成多尺度热场图案。本发明重构出的有裂纹和无裂纹内壁影像较基于双线性插值方式构造热场图案的重构影像对比度提升了74.77%‑75.09%，结构相似度和峰值信噪比也略有提升，且更利于热疲劳损伤所导致的裂纹等缺陷的检测和非重点检测区域重构影像的质量提升。
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公开(公告)号：CN115097414A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210701717.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及鬼成像探测数据的优化，具体为基于参考光路总强度排序的鬼成像优化方法，其利用散斑图案的统计特性和总强度，根据散斑图案总强度对原始散斑序列进行排序。通过筛选器将新的散斑序列划分为子集，以进一步分析散斑数据各部分的有效特性。数值仿真结果表明:总采样次数为3000次、划分比例为2:1:2时，所提方法与桶探测器值排序方法相比，对比度/均方误差均有所提升，验证了0.85采样率筛选散斑的有效性性。同时，对于“知”目标图像，相同比例下本文方法在对比度和均方误差方面相较传统排序方法均有所提升。因此，本所提方法可推广于目前所有的关联算法。并且还提出了一种联合筛选方法，为今后进一步研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115097414B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210701717.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及鬼成像探测数据的优化，具体为基于参考光路总强度排序的鬼成像优化方法，其利用散斑图案的统计特性和总强度，根据散斑图案总强度对原始散斑序列进行排序。通过筛选器将新的散斑序列划分为子集，以进一步分析散斑数据各部分的有效特性。数值仿真结果表明:总采样次数为3000次、划分比例为2:1:2时，所提方法与桶探测器值排序方法相比，对比度/均方误差均有所提升，验证了0.85采样率筛选散斑的有效性性。同时，对于“知”目标图像，相同比例下本文方法在对比度和均方误差方面相较传统排序方法均有所提升。因此，本所提方法可推广于目前所有的关联算法。并且还提出了一种联合筛选方法，为今后进一步研究奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114934855A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210530056.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及缸盖火力面热场探测方法，具体为气缸盖火力面热场域多尺度划分方法，首先，依据缸盖燃气侧传热规律和热场温度的高低，以喷油孔为中心位置将火力面划分为进‑排、进‑进、排‑排气门间鼻梁区以及外围区域；其次，剖析各区域内温度梯度的变化特性，基于不同的梯度变化量对各区域进行不同尺度的划分；最后，确定不同尺度区域中测温点数量和具体位置，并结合热电偶测温技术对各点温度进行测量。实验结果表明，与单一尺度下测温数值相比，基于多尺度划分思想的测温方法更能凸显出鼻梁区等易出现热疲劳损伤的区域内温度变化，为缸盖内壁热疲劳损伤检测与评估提供了更可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN119418032A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411324760.8
申请日：2024-09-23
Applicant: 中北大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/143 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及可见光与红外多模态目标检测方法，具体为基于红外可见光特征增强与融合的目标检测方法，该方法首先构建了适用于红外与可见光双输入的双分支特征编码器，通过双分支编码网络来分别提取双模态特征。其次，为了在复杂场景下更好地利用双模态特征进行目标检测，提出DBE模块，它利用内部的特征注意力来增强模态间的信息交互。此外，引入交叉注意力机制进一步提升网络对互补性信息的表达能力，从而有效地提升模型的检测性能。实验结果表明，相较于现有方法，本发明方法在SYUGV数据集上表现出色。面对目标相互遮挡影响，局部过渡曝光导致单模态信息缺失等复杂环境，本发明方法仍保持良好的检测性能，具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114934855B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210530056.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 潍柴动力股份有限公司 , 中北大学
Abstract: 本发明涉及缸盖火力面热场探测方法，具体为气缸盖火力面热场域多尺度划分方法，首先，依据缸盖燃气侧传热规律和热场温度的高低，以喷油孔为中心位置将火力面划分为进‑排、进‑进、排‑排气门间鼻梁区以及外围区域；其次，剖析各区域内温度梯度的变化特性，基于不同的梯度变化量对各区域进行不同尺度的划分；最后，确定不同尺度区域中测温点数量和具体位置，并结合热电偶测温技术对各点温度进行测量。实验结果表明，与单一尺度下测温数值相比，基于多尺度划分思想的测温方法更能凸显出鼻梁区等易出现热疲劳损伤的区域内温度变化，为缸盖内壁热疲劳损伤检测与评估提供了更可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN110475081B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910574158.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及鬼成像（或关联成像）技术，具体为一种基于透射率变化的变尺度鬼成像方法。本发明为了解决现有赝热光鬼成像技术中因成像质量受散斑图案、物体透过率影响，因而成像效果不甚理想的问题，提供了一种基于透射率变化的变尺度鬼成像方法。该方法将散斑图作为噪声源，利用物体各点透射率的变化来调节尺度因子，有效提高了鬼图像信噪比。本发明所述的变尺度鬼成像方法创新性地将散斑图作为噪声源，解决了差分鬼成像中由于比例因子不变所造成的信噪比低的问题，提高了鬼图像信噪比和对比度。
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公开(公告)号：CN110475081A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910574158.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及鬼成像（或关联成像）技术，具体为一种基于透射率变化的变尺度鬼成像方法。本发明为了解决现有赝热光鬼成像技术中因成像质量受散斑图案、物体透过率影响，因而成像效果不甚理想的问题，提供了一种基于透射率变化的变尺度鬼成像方法。该方法将散斑图作为噪声源，利用物体各点透射率的变化来调节尺度因子，有效提高了鬼图像信噪比。本发明所述的变尺度鬼成像方法创新性地将散斑图作为噪声源，解决了差分鬼成像中由于比例因子不变所造成的信噪比低的问题，提高了鬼图像信噪比和对比度。
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