超声空化泡运动矢量估计方法

    公开(公告)号:CN111220700A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911249001.9

    申请日:2019-12-09

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供一种超声空化泡运动矢量估计方法,包括步骤1采用聚焦超声系统作为空化能量源产生超声空化泡;步骤2通过发射阵列宽波束以检测超声空化泡,采集得到连续的序列超声空化原始射频信号;步骤3采用基于压缩感知的宽波束最小方差波束合成算法和射频数据的超声成像算法获得连续N帧超声空化图像;步骤4超声空化图像通过金字塔LK光流法进行运动矢量估计,形成连续帧的空化泡运动矢量图;步骤5改变产生空化的聚焦超声能量源的参数以及介质,重复步骤1至4,得到在不同条件下空化及空化运动矢量估计图像。本发明提供了一种高时空分辨率、高信噪比、能够对多种条件下的超声空化泡进行瞬态运动矢量估计,实现超声化泡运动跟踪的矢量估计方法。

    一种自动确定目标函数权重的放射治疗方案优化方法

    公开(公告)号:CN105930637A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610217772.X

    申请日:2016-04-02

    Applicant: 中北大学

    CPC classification number: G06F19/3462

    Abstract: 本发明公开一种自动确定目标函数权重的放射治疗方案优化方法,步骤一、为信息输入,输入病人的三维密度信息、器官勾画信息、治疗头信息,目标函数信息,以及目标函数中所使用器官的DV限制参数;步骤二、为预处理,根据病人的各器官勾画信息、病人的三维密度信息和治疗头信息,通过剂量计算引擎计算每个射束的剂量分布,从而得到剂量沉积矩阵;步骤三、为方案优化,在已知信息目标函数和剂量沉积矩阵的情况下,进行方案优化来确定最终各子野的形状和权重;步骤四、为权重调整,根据方案优化模块的输入信息,判断各子目标函数是否都满足优化的终止条件;步骤五、为输出方案优化结果。本发明自动方案优化是一个迭代的过程,不需要输入理想DVH曲线。

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