车位检测处理方法、装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN117853741A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211205963.6

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本申请实施例提供了一种车位检测处理方法、装置、存储介质及电子装置,该方法包括:基于预先训练好的目标深度学习模型,对实际场景的目标车位图像进行特征提取,得到第一图像特征;对第一图像特征同时进行阴影去除、车位补全处理,得到无阴影且完整的第二图像特征;并根据第二图像特征进行车位检测,得到车位检测结果。该方法同时考虑阴影去除和车位线补全,可以解决相关技术中由于车位信息发生丢失、变形,深度学习方法失效,导致车位检测准确性低的问题。另外,该方法通过一个模型即可完成阴影去除、车位线补全及车位检测,大大减少了资源占用,提升了车位检测效率。

    故障处理方法、装置、网络设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114154385A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202010826217.3

    申请日:2020-08-17

    Inventor: 杨玺坤 骆庆开

    Abstract: 本发明实施例提供的故障处理方法、装置、网络设备和存储介质,按照光模块的型号,对各个光模块的历史数据进行分析,确定相应型号的光模块在出现故障的情况下,发生突变的历史数据;从发生突变的历史数据中,提取对应的原始故障数据;根据原始故障数据,按照光模块的型号进行故障模型训练。从而,通过按照光模块的型号进行划分,提升了采集故障光模块的历史数据的灵活性,并进一步提升了故障检测的适用范围,在实际使用过程中,可做到自动更新,随着故障数据的积累不断提升检测精度,有效的降低了光模块的运维成本。

    泊车的路径规划方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118665458A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310293230.0

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本申请公开了一种泊车的路径规划方法、电子设备及存储介质,方法包括获取车辆的当前位姿、所述车辆预设范围内的环境信息和待泊车位的位置信息;据所述车辆的当前位姿、所述环境信息和所述位置信息,确定所述车辆到达所述待泊车位的目标泊车模式以及所述目标泊车模式对应的目标泊车位姿,其中所述目标泊车模式包括所述车辆到达所述待泊车位所经过的目标点以及经过所述目标点的顺序;根据所述当前位姿、所述目标泊车位姿以及所述目标泊车模式,对到达所述待泊车位的路径进行搜索,确定到达所述待泊车位的目标路径。本实施例提高了路径规划的准确性并提供了泊车成功率。

    模型压缩方法、模型压缩系统、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN114004334A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111266014.4

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本申请涉及神经网络架构搜索领域,特别涉及一种模型压缩方法、模型压缩系统、服务器及存储介质。本申请的模型压缩方法包括:接收候选模型;对候选模型进行神经网络架构搜索,得到多个变换模型;对候选模型进行算力压缩得到压缩模型;将变换模型、压缩模型作为候选模型,重新进行神经网络架构搜索和算力压缩。本申请将模型压缩与神经网络架构搜索相结合,通过不断地轮询,在轮询到一定程度之后,可以获得精确度较高的压缩模型,从而兼顾获取压缩模型的准确率,且整个模型压缩过程减少了人工参与,降低人工成本。

    微波设备的版本升级处理方法及微波设备

    公开(公告)号:CN106301863A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510318835.6

    申请日:2015-06-11

    Inventor: 刘涛 骆庆开

    CPC classification number: H04L41/00 H04L41/082

    Abstract: 本发明公开了一种微波设备的版本升级处理方法,所述微波设备的升级方法包括以下步骤:接收到版本升级请求的微波设备根据所述版本升级请求下载新版本;判断是否存在下一跳微波设备;当存在下一跳微波设备时,所述微波设备将向下一跳微波设备发送版本升级请求,以供下一跳微波设备下载新版本。本发明还公开了一种微波设备的版本升级处理装置。本发明实现了自动通知到各级微波设备进行版本下载,减少了人工操作,提高了版本升级的成功率。

    网络资源处理方法、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN114466369A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111565037.5

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本申请实施例提供了一种网络资源处理方法、存储介质及电子装置,该方法包括:采集网络资源的网络拓扑数据和业务数据;对该网络拓扑数据与该业务数据进行增强处理,以生成样本数据;提取该样本数据的关键特征;根据该关键特征对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型,可以解决相关技术中通过启发式搜索算法确定的结果不稳定,且无法适应网络和业务场景变化的问题,通过对样本数据的增强处理,使得训练好的神经网络模型更稳定,且可以适应网络和业务场景变化。

    神经网络的生成方法、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113837374A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202010581487.2

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种神经网络的生成方法、设备及计算机可读储存介质,其中,神经网络的生成方法通过获取最优微单元,利用该最优微单元构建第一网络,使第一网络具有足够强大的性能,能够满足实际应用需求;利用预设的训练数据集对第一网络进行训练,得到第二网络,并建立第三网络,其中第三网络的微单元数目小于第二网络的微单元数目,利用第二网络分别训练所有第三网络的各个微单元,根据经过训练的第三网络的微单元可构建得到神经网络模型,这样所有第三网络的微单元功能都对应于第二网络的功能,相对于传统的逐个训练微单元的方法,能够减少训练数量,可有效降低算力需求,从而降低生成神经网络模型的代价。

    一种光模块健康状态检测方法和检测装置

    公开(公告)号:CN114079502B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202010809891.0

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 根据本发明实施例提供的一种光模块健康状态检测方法、检测装置以及计算机存储介质,通过获取预设时间段内光模块的工作温度、偏置电流和输出功率的数据;将获取的工作温度、偏置电流和输出功率的数据代入预设的状态检测算法中,得到状态计算结果;将状态计算结果与预设的判断条件进行比较,根据比较结果确定光模块的健康状态。在某些实施过程中,通过获取光模块在预设时间段内的工作温度、偏置电流和输出功率的数据代入预设的状态检测算法,根据计算结果和判断条件进行比较即可确定光模块在预设时间段内的健康状态,从而提前预测光模块的健康情况。

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