一种基于知识增强大模型的问答系统设计方法

    公开(公告)号:CN119646130A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411524678.X

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明属于机器学习技术领域,具体涉及一种基于知识增强大模型的问答系统设计方法,包括以下步骤:S1:领域内文本数据采集;S2:数据预处理;S3:构建知识图谱;S4:知识图谱增强大语言模型框架设计;S5:问答系统构建;采用该设计方法,我们得到一种基于知识增强大模型的问答系统,包括:数据采集模块,数据预处理模块、知识图谱构建模块、数据库、大语言模型层、展示层和前端UI,对于使用者,不需要了解复杂的架构,只需要输入想问的问题,系统便输出经知识图谱增强的大语言模型的回答。本发明通过知识图谱对大语言模型的知识增强,借助该大语言模型问答链可减少幻觉问题,提高回答领域内问题时的规范性与准确性。

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