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公开(公告)号:CN120043586A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510508483.4
申请日:2025-04-22
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司 , 山东港口烟台港集团有限公司 , 烟台港股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于多传感器融合算法的散货港区环境监测系统及方法,该系统涵盖传感器监测、数据采、分析、融合及评估模块。传感器网络实时监测港区环境,数据采模块汇总数据,分析模块计算扬尘、噪声污染指数,空气污染综合指数及水资源利用效率指数。数据融合模块整合这些指数得出综合监测指数,评估模块则对比综合指数与预设阈值,判断环境异常。该系统能全面、实时、高效监测港区环境,为环境管理和决策提供有力支持。
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公开(公告)号:CN118183323A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410484076.X
申请日:2024-04-22
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Inventor: 吴位民 , 葛安定 , 李晓辉 , 蔺锡纯 , 许健刚 , 隋艺 , 魏美芳 , 张旭东 , 马玉柱 , 董少云 , 张国洋 , 李术 , 常高奇 , 贾克寒 , 任骄阳 , 陆乔智 , 田红硕 , 张倩 , 汪瑾 , 王宁 , 赵田 , 杨静 , 郭梦月
Abstract: 本申请提供了一种抑尘加湿装置,属于物料加湿领域。该装置主要由皮带机、封闭补水仓、物料水分检测仪、PLC柜等部件组成。封闭补水仓设在皮带机头部上方,通过软连接密封与漏斗相连,内部配备喷嘴和导流板,确保补水均匀。物料水分检测仪实时监测物料湿度,并与PLC柜相连。PLC柜接收来自物料水分检测仪的信号,通过内部处理器进行数据处理和判断,控制电磁阀的开闭,实现补水量的自动调节。本装置从物料含水量变化影响粉尘产生的原理出发,通过封闭补水仓的引入,使物料加湿更加均匀,从根本上减少粉尘的产生。该装置结构紧凑,操作简便,有效解决了粉尘污染问题。
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公开(公告)号:CN119940831A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510031532.X
申请日:2025-01-09
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , H04L67/12 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06F16/71 , G01D21/02 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本申请公开了一种基于物联网的石化港区管理方法、系统、设备、介质及产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括对基于识别得到的油罐信息和作业设备信息采集得到的运行监控参数和安全环保参数预处理,得到油品罐存影响评估值和设备运行影响评估值以及空气质量影响评估值和废水排放影响评估值;对油品罐存影响评估值和设备运行影响评估值进行分析,得到运行监控参数影响评估值;对空气质量影响评估值和废水排放影响评估值进行分析,得到安全环保参数影响评估值;对运行监控参数影响评估值和安全环保参数影响评估值进行计算,得到石化港区的异常评估指数;基于异常评估指数和预设的异常警戒值,生成管理监测报告,本申请可以提升石化港区的安全性。
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公开(公告)号:CN119992467A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510462923.7
申请日:2025-04-14
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/75 , G06V10/32 , G06T7/73 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06Q10/087 , G06Q10/0635 , G06F16/51
Abstract: 本申请提供一种基于视觉算法的件杂货码头堆场智能管理系统,包含数据库、图像采集、视觉算法和智能管理模块。数据库模块存储轮廓、尺寸、颜色、种类和位置等管理数据。图像采集模块实时获取堆场图像。视觉算法模块通过匹配轮廓、尺寸、颜色数据确定货物种类,比较种类数据获得识别准确度,不达标则重复处理,直至达标。智能管理模块统计位置数据,与位置参数比较得位置指标,超标触发报警。系统集成各功能模块,实现智能化管理,包括数据存储、实时图像采集、图像分析确定货物信息、统计分析和异常处理。
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公开(公告)号:CN119316217A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411526853.9
申请日:2024-10-30
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种矿石码头生产网络安全态势感知与监测预警方法及装置,该方法包括:采集安全数据,进行预处理(数据清洗和Z‑score标准化),将处理后数据分为网络流量和结构数据。通过网络流量监测模型计算流量异常系数,通过网络结构分析模型计算结构异常系数。再根据这两个系数计算网络安全态势异常指数,并与预设阈值对比,判断网络是否异常。该方法深入挖掘潜在安全威胁和攻击模式,及时发现并自动预警,确保矿石码头生产网络的安全稳定运行。
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