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公开(公告)号:CN119646131A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411543416.8
申请日:2024-10-31
Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司 , 中交第二航务工程局有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/31 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种建筑施工方案的智能编制系统及方法,其中,该系统包括:数据预处理模块,用于得到各建筑工程项目类别的历史施工方案文本数据;知识库构建模块,用于通过建立各建筑工程项目类别的施工方案向量数据库的向量索引构建各建筑工程项目类别的施工方案知识库;检索信息提取模块,用于对用户输入的建筑工程项目的施工方案检索语句进行关键词提取,映射召回对应的多个建筑工程项目的施工方案文本数据;施工方案编制模块,用于得到建筑工程项目的施工方案编制依据。其实现了对以往工程施工方案的关联存储与价值利用,方案编制依据的智能生成也提升了方案编制的效率与可靠性,为方案编制的质量提供了有效保障。
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公开(公告)号:CN116045443A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310162124.9
申请日:2023-02-23
Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司
Inventor: 赵璐 , 许磊磊 , 殷超 , 孙浩 , 黎晖 , 彭杰涛 , 李坤 , 龚清 , 张志鹏 , 刘文洲 , 程亮 , 刘艳 , 汤立坤 , 陈科 , 付茂源 , 李明翔 , 马朝科 , 吕建国
Abstract: 本发明涉及基于室内温度最优化控制的建筑空调能耗预测方法,包括:分析确定影响空调温度控制效果的影响因素;采集建筑空调温控的样本数据;建立建筑空调最佳设定温度的预测模型,并求解;将建筑空调温度控制过程分解为状态迁移,针对当前状态设定空调温度即为当前状态的动作,利用深度Q网络得到动作价值;根据深度Q网络得到的最大价值的动作,启动空调对建筑室内温度进行调控,形成样本数据集。采用LSTM网络建立建筑空调能耗预测模型,训练后用于建筑空调功率的预测。将得到的空调功率预测值对时间积分,得到空调能耗的预测结果。本发明在实现建筑室内温室的最优控制的基础上,对空调功率进行预测,得到了精确的反映用户习惯的空调能耗预测结果。
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公开(公告)号:CN116123702A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310179586.1
申请日:2023-02-23
Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司
Inventor: 赵璐 , 许磊磊 , 殷超 , 孙浩 , 黎晖 , 彭杰涛 , 李坤 , 龚清 , 张志鹏 , 刘文洲 , 程亮 , 刘艳 , 汤立坤 , 陈科 , 付茂源 , 李明翔 , 马朝科 , 吕建国
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F110/10
Abstract: 本发明涉及基于支持向量机和深度强化学习的建筑空调温度控制方法,包括:分析确定影响空调温度控制效果的影响因素;采集建筑空调温控的样本数据;采用支持向量机,建立建筑空调最佳设定温度的预测模型,并求解得到各种不同情形下的空调最优控制温度;将建筑空调温度控制过程分解为温控控制过程的前、后时刻的状态迁移,针对当前状态设定空调温度即为当前状态的动作,利用深度Q网络得到动作价值;根据深度Q网络得到的最大动作价值的动作,利用空调对建筑室内温度进行实时调控。本发明实现了空调最优控制温度的求解与根据用户体验反馈情况的反馈控制过程分解,提高了建筑空调温度控制的灵活性,便于基于用户反馈进行实时调整,提高了用户体验度。
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