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公开(公告)号:CN117649636A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311429025.9
申请日:2023-10-31
Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了洞口类临边防护检测系统,它的数据预处理模块对洞口场景数据进行预处理;数据集划分模块将预处理后的洞口场景数据划分为训练集和测试集;标注模块标注出训练集和测试集中的洞口和围栏;训练模块将标注了洞口和围栏的训练集和测试集输送到深度神经网络模型,当相邻两轮深度神经网络模型的损失值的变化绝对值小于预设值时停止训练,并通过控制变量法确定此时的超参数,得到训练模型;模型测试模块将训练模型输送到所述测试集上进行验证,确定训练模型在验证过程中目标检测mAP值最大时对应的训练模型权重为最优权重,采用此最优权重的训练模型成为洞口类临边防护检测模型。本发明实时监控施工现场洞口风险,助力工地安全施工。