追踪人脸的自动升降旋转电脑台
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118351587A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410485998.2

    申请日:2024-04-22

    Inventor: 李俊 方锦涛 杜璁

    Abstract: 本发明公开了追踪人脸的自动升降旋转电脑台,包括:底座、支撑组件、桌面;本发明中的电脑台可以根据人脸的位置,自动的升降至对应高度,旋转至对应角度;并且可放置在桌上,实现部分升降,比起以往的传统设备更具有灵活性;另外,本发明提供了构建了人脸检测模型,并对其进行训练,最终得到可根据摄像头捕捉到图像中的人脸预测人脸的坐标信息,也即当人靠近时,在该检测模型下,人脸检测模型通过摄像头捕捉人脸信息,生成人脸框,预测人脸中心值的横、纵坐标,计算其与图像中心值坐标的差值,通过控制器传入并调整升降旋转装置使得差值为零,表示人脸位于图像中央,与摄像头对齐,从而通过追踪人脸实现自动控制升降旋转功能。

    一种中国学生英语朗读质量分析方法

    公开(公告)号:CN111653292A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010573319.9

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明提供一种中国学生英语朗读质量分析方法,该方法是一个由顺序连接的英语朗读发音预处理模块、英语朗读发音错误检测模块、英语朗读发音质量分析模块、英语朗读发音质量输出模块组成的分析模型。一段英语朗读语音通过该分析模型和分析方法处理后,最后能够得到这段英语朗读语音的质量分析结果。本发明分析方法解决了中国学生英语朗读发音的发音质量自动分析问题,其分析结果比传统的中国学生英语朗读发音的发音质量分析方法的分析结果更好。

    快速准确检测指令信号的电能质量调节方法

    公开(公告)号:CN104022510B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201410227490.9

    申请日:2014-05-27

    CPC classification number: Y02E40/22 Y02E40/40

    Abstract: 本发明的快速准确检测指令信号的电能质量调节方法,一是利用串联侧APF所得到的三相基波电压分量一方面实现加载到负载上的电源电压为标准正弦波的目的,改善电压质量,另一方面还为并联侧APF提供电源电流指令信号iLp的相位信息,二是基于检测电源电流波形偏差Δi的并联侧APF的控制方案,输出补偿电流Δic和电网电流中的无功分量将谐波分量相互抵消后可以改善电网电流的波形。串联侧有源滤波器得到的三相基波电压分量不受电网电压波动的影响,因而该方法消除了电网电压波动的干扰,避免了使用传感器对检测精度造成的不利影响,从而改善并联侧APF指令信号检测的准确性和实时性,也减少了并联侧传感器的用量,降低了设备的成本。

    一种相机相对位姿求解方法

    公开(公告)号:CN112017229B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010925216.4

    申请日:2020-09-06

    Abstract: 本发明提供了一种相机相对位姿求解方法,包括通过相机采集被测物体的图像;获取所述相机的加速度和角速度以及姿态角;估算所述相机在高度方向的运动,获取所述相机在高度方向上的高度值;估算所述相机在当前的所述高度值上的姿态,获取所述相机在二维平面上的二维位姿;将所述姿态角、所述高度值和所述二维位姿进行融合计算,获得所述相机的三维位姿,针对结构化的环境,比如走廊,将一个三维空间的位置估计问题转化为一个一维和二维位置估计问题,有效减少需要处理数据量的大小。相比于传统方法,大大提高计算机的效率。

    一种中国学生英语朗读质量分析方法

    公开(公告)号:CN111653292B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202010573319.9

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明提供一种中国学生英语朗读质量分析方法,该方法是一个由顺序连接的英语朗读发音预处理模块、英语朗读发音错误检测模块、英语朗读发音质量分析模块、英语朗读发音质量输出模块组成的分析模型。一段英语朗读语音通过该分析模型和分析方法处理后,最后能够得到这段英语朗读语音的质量分析结果。本发明分析方法解决了中国学生英语朗读发音的发音质量自动分析问题,其分析结果比传统的中国学生英语朗读发音的发音质量分析方法的分析结果更好。

    一种拉丁壮语向量表示与计算方法

    公开(公告)号:CN114091453A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111427305.7

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明提供一种拉丁壮语向量表示与计算方法,包括一个由顺序连接的拉丁壮语预处理模块、拉丁壮语语言建模模块、拉丁壮语向量表示归一化模块、拉丁壮语向量表示与计算模块组成的表示与计算模型。一篇由拉丁壮语书写的文本通过该表示与计算模型处理后,最后能够得到该拉丁壮语文本的向量表示。本发明的方法解决了拉丁壮语的向量表示与计算问题,能够用于拉丁壮语的自动化处理与应用。

    一种人体动作捕捉方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109737941B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201910084352.2

    申请日:2019-01-29

    Inventor: 李俊 董高杰

    Abstract: 在本发明提供的人体动作捕捉方法中,将4个惯性传感器分别固定在人体两只手臂的大臂和小臂上,此时骨骼的运动数据就等效于传感器采集的数据。人体手臂在运动的时候,数据采集芯片就会采集数据,数据在主控芯片内完成一系列数据处理,其中包括数据修正,积分,坐标匹配等,之后就会通过打开发射模块进行发射。另一端通过事先已经配置好的接受模块来接收数据,再通过USB数据线传送给上位机,上位机将传送过来的旋转增量匹配到对应的手臂位置就可以驱动人体模型。通过旋转增量驱动人体模型,有效的解决了传感器固定的敏感问题。

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