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公开(公告)号:CN117790000A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311444590.2
申请日:2023-11-01
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
IPC: G16H50/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种疾病预测方法、疾病预测装置、存储介质及电子设备。该方法包括:将早期肺炎患者的肺部成像输入预先训练的深度学习模型,以获取所述肺部成像的深度学习特征;获取所述肺部成像的影像组学特征;从所述肺部成像中获取CT特征;对所述影像组学特征、CT特征、所述深度学习特征以及所述早期肺炎患者的临床特征进行回归运算,并将回归运算结果输入疾病预测模型,以预测所述早期肺炎患者的转阴时间以及所述早期肺炎患者的肺炎严重等级。本发明能够节省医疗资源。