-
公开(公告)号:CN118862976A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410888494.5
申请日:2024-07-04
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及脉冲神经网络技术领域,具体地说,涉及一种脉冲神经网络的训练方法。其包括:对标准卷积神经网络进行剪裁,得到剪裁后的卷积神经网络;对剪裁后的卷积神经网络进行训练,获得具有较高精度的卷积神经网络,得到权重并保存;基于DNN‑to‑SNN转换方法,将具有较高精度的卷积神经网络转换为脉冲神经网络;基于通道的归一化方法对权重进行归一化;运行脉冲神经网络,基于时间步动态设定神经元阈值。本发明不仅解决了转换精度存在损失的问题,还解决了脉冲传输速率低、发射率低的问题。
-
公开(公告)号:CN109771953A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910008635.9
申请日:2019-01-04
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及一种基于即时信息显示技术的3D格斗游戏系统,由Unity3D引擎、C#、NUGI插件搭建游戏基本架构,包括注册登录系统模块,个人信息系统模块,新手村系统模块,背包系统模块,商城系统模块,任务系统模块,技能系统模块,副本与战斗系统模块,各个模块内分别设有即时信息显示单元,本发明将即时信息技术与三维游戏结合,设计出一款全新的3D格斗游戏,玩家可在虚拟游戏内获得逼真的体验,提高玩家的新鲜感与刺激感,让人们在快节奏生活的当下压力得到释放。
-