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公开(公告)号:CN119227350B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411257363.3
申请日:2024-09-09
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了基于微结构张量的深部层状岩石裂缝扩展判断方法、装置、设备及介质,涉及岩石力学技术领域。本发明实施例中,为了更好地描述深部层状岩石剪切滑移断裂的各向异性行为,引入层状岩石微结构张量的偏量,并与偏应力张量的联合不变量构造层状岩石各向异性状态参数,建立一个深部层状岩石裂缝扩展判断方法,不但能够描述深部层状岩石在主应力方向旋转条件下其原生各向异性对剪切滑移断裂的影响,而且可以描述主应力方向旋转造成的应力诱发各向异性对深部层状岩石剪切滑移断裂强度的影响。
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公开(公告)号:CN119740619A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411652742.2
申请日:2024-11-18
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的储层岩石裂缝网络扩展预测模型的建模方法,具体包括如下步骤:步骤一、获得每种类型油藏的原始地质参数、压裂设计参数和天然裂缝分布参数;根据原始地质参数生成多个原始地质参数随机值,并利用裂缝组合参数生成多个裂缝组合参数随机值,将原始地质参数随机值和裂缝组合参数随机值组合,构成裂缝网络扩展模拟数据集;步骤二、获取分形结构的分形参数,结合裂缝网络扩展模拟数据集和分形参数,构建基于分形结构的特征数据集,并将特征数据集分成训练集、验证集以及测试集;步骤三、建立基于神经网络的预测模型;步骤四、将训练集输入到预测模型中进行训练,在训练完成后,将验证集输入到预测模型进行验证以及将测试机输入到预测模型中进行测试。
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公开(公告)号:CN119227350A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411257363.3
申请日:2024-09-09
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了基于微结构张量的深部层状岩石裂缝扩展判断方法、装置、设备及介质,涉及岩石力学技术领域。本发明实施例中,为了更好地描述深部层状岩石剪切滑移断裂的各向异性行为,引入层状岩石微结构张量的偏量,并与偏应力张量的联合不变量构造层状岩石各向异性状态参数,建立一个深部层状岩石裂缝扩展判断方法,不但能够描述深部层状岩石在主应力方向旋转条件下其原生各向异性对剪切滑移断裂的影响,而且可以描述主应力方向旋转造成的应力诱发各向异性对深部层状岩石剪切滑移断裂强度的影响。
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