一种关节角度预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116522234B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310110978.2

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本公开实施例涉及一种关节角度预测方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:采集多组动作对应的表面肌电信号和欧拉角度,并对所述表面肌电信号进行预处理,得到待处理特征值,对待处理特征值进行归一化处理,得到训练特征值,并根据训练特征值和对应的欧拉角度构建训练样本集,基于预设的基于二次插值的天牛须搜索QIBAS算法确定最小二乘支持向量机LSSVM模型的惩罚系数和核函数参数,将训练样本集输入为惩罚系数和核函数参数的LSSVM模型进行训练,得到关节角度预测模型,获取预测数据,将预测数据输入关节角度预测模型进行处理,得到关节角度预测结果。采用上述技术方案,能够提高关节角度预测效率和预测精度。

    医疗监护系统、方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116543909A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310763132.9

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种医疗监护系统、方法、设备和存储介质。医疗监护系统包括处理模块、传输模块和监护模块,其中:所述处理模块用于根据接收的各检测节点的节点信息对所述各检测节点进行分簇,在所述各检测节点中确定簇头节点,并基于所述簇头节点将所述各检测节点检测到的医疗数据转发至所述传输模块;所述传输模块用于将接收到的各医疗数据通过无线通信网络传输至所述监护模块;所述监护模块用于将所述各医疗数据输入神经网络模型,得到所述各医疗数据的检测结果,并将各检测结果反馈给对应的检测节点。本发明提供的系统能够实时监控用户的健康状况并反馈给相关人员,最大限度的保证用户的安全。

    一种关节角度预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116522234A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310110978.2

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本公开实施例涉及一种关节角度预测方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:采集多组动作对应的表面肌电信号和欧拉角度,并对所述表面肌电信号进行预处理,得到待处理特征值,对待处理特征值进行归一化处理,得到训练特征值,并根据训练特征值和对应的欧拉角度构建训练样本集,基于预设的基于二次插值的天牛须搜索QIBAS算法确定最小二乘支持向量机LSSVM模型的惩罚系数和核函数参数,将训练样本集输入为惩罚系数和核函数参数的LSSVM模型进行训练,得到关节角度预测模型,获取预测数据,将预测数据输入关节角度预测模型进行处理,得到关节角度预测结果。采用上述技术方案,能够提高关节角度预测效率和预测精度。

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