一种适用于发电机定子绕组绝缘交联固化程度的评价方法

    公开(公告)号:CN115436220A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211137517.6

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明公开一种适用于发电机定子绕组绝缘交联固化程度的评价方法,属于发电机定子绕组材料技术领域。包括:测试定子绕组绝缘样品在升温速率k1时的热失重曲线,获取定子绕组绝缘样品在测试温度升至T1时的残余质量WT1,以及,获取测试温度升至T2时的残余质量WT2;测试定子绕组绝缘样品的初始重量WS0,将其在温度Ts下浸泡在溶剂S中,控制其被充分浸泡;然后,将其从该溶剂中取出、彻底烘干后,称重,记录此时定子绕组绝缘样品的重量为WS1,记溶剂S的溶解度参数为SPS,计算得定子绕组绝缘的交联固化程度参数,保证测试准确度高,能够很好反映定子绕组绝缘的交联固化程度,本发明精确度高,测试过程快速、简便易实现。

    一种基于阈值谱图和轻量神经网络的发电机局放模式识别方法

    公开(公告)号:CN115438701A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211109959.X

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明公开一种基于阈值图谱和轻量神经网络的发电机局放模式识别方法,在实验室环境下采集不同缺陷类型的发电机定子线棒放电数据和相位信号数据,获取已知的线棒绝缘缺陷对应的相位图谱,选择不同类型典型缺陷最优阈值参数并基于自适应阈值二值化方法优选阈值图谱特征;构建HOG、SHIF、SURF和MSER不同类型的图像特征,并进行多维特征融合;基于不同工业应用场景选择SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet以及Xception四种轻量级神经网络进行集成学习,将提取的多维融合特征对不同轻量级神经网络模型进行训练,通过权重调节对模式识别结果进行判断,输出发电机定子线棒缺陷类型的判别结果。此方法基于阈值谱图和轻量神经网络,提高了模式识别的精确性和实时性。

    一种用于测量变频电机定子绕组电压分布的探针电极装置

    公开(公告)号:CN216117738U

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202122611971.8

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本实用新型提供的一种用于测量变频电机定子绕组电压分布的探针电极装置,包括基座、第一支架臂、第二支架臂和电极;所述第二支架臂的一端与基座通过阻尼转轴连接,第二支架臂的另一端通过阻尼转轴与第一支架臂连接,电极设置在第一支架臂中,电极的测量端和连接端均延伸至第一支架臂的外部,电极的测量端用于抵触定子线圈裸露匝导体;通过第二支架臂和第一支架臂调节电极的位置,通过电极测量端的类指型簧片结构增加电极与定子线圈裸露匝导体的接触压力与接触面积,使电极与任意定子线圈的任意裸露匝导体实现稳定电气连接,同时通过磁吸附将基座可安放固定在电机机壳的任意位置,使探针电极装置便于拆卸和安装,提高测试效率。

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