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公开(公告)号：CN118569456B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411052664.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 东方电子股份有限公司
Inventor： 董文杰 , 孙英英 , 张明宝 , 田志强 , 郭凯强 , 王朝辉 , 曲明辉 , 于浩 , 逄春 , 孙梓源 , 朱晶伟 , 郑瑛瑛 , 孙振东 , 袁瑞 , 高宇彪 , 张鹏翀 , 张芝柱
Abstract: 本发明属于新能源及负荷预测方法技术领域，尤其涉及基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法，包括以下步骤：（S1）获取各个时间点发电设备的数据信息；（S2）删除冗余特征数据，建立回归预测任务所需的最小特征数据子集；（S3）将特征数据进行归一化处理；（S4）构建Pre‑SRU神经网络预测模型；（S5）利用均方根误差评价发电设备预测精度。本发明的基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法，可以提高运算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272290A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803021.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 东方电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂的运行数据优化方法及系统。该方法涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：采集并处理虚拟电厂运行数据；对虚拟电厂运行数据进行分析；综合分析并优化调整虚拟电厂运行数据安全性方法。本发明通过采集并处理虚拟电厂运行数据，对虚拟电厂运行数据进行分析，得到虚拟电厂运行数据传输监测评估指数和虚拟电厂运行数据加密可靠性评估指数，综合分析并优化调整虚拟电厂运行数据安全性方法，提高了一种虚拟电厂的运行数据优化方法及系统安全性，解决了现有技术中存在一种虚拟电厂的运行数据优化方法及系统安全性不足的问题。
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公开(公告)号：CN118521138A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410993526.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 东方电子股份有限公司
Inventor： 田志强 , 董文杰 , 张明宝 , 孙英英 , 郭凯强 , 曲明辉 , 于浩 , 王朝辉 , 逄春 , 孙梓源 , 朱晶伟 , 徐坤 , 车飞飞 , 兰明磊 , 李鲁超 , 郭彬 , 邓颖奇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及多类型资源的协同调度控制方法，尤其涉及基于GA‑APSO算法的多类型资源的协同调度控制方法，包括：分别建立经济目标函数、低碳目标函数、低能耗目标函数；分别建立电平衡约束、溴化锂供冷功率和燃气内燃机约束、溴化锂供热功率和燃气内燃机约束、冷平衡约束、热平衡约束；利用GA‑APSO算法联合求解。本发明综合考虑了电储能、中央空调、可控负荷、光伏等各类设备的运行状态，及多能流的相互转换，从节能降碳的角度分别构建能源消耗主体的评估模型和碳排放主体的评估模型，通过GA‑APSO算法可以更好的协同多个能源资源和系统，平衡不同资源之间的利益关系，实现全局最优。
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公开(公告)号：CN118521138B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410993526.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 东方电子股份有限公司
Inventor： 田志强 , 董文杰 , 张明宝 , 孙英英 , 郭凯强 , 曲明辉 , 于浩 , 王朝辉 , 逄春 , 孙梓源 , 朱晶伟 , 徐坤 , 车飞飞 , 兰明磊 , 李鲁超 , 郭彬 , 邓颖奇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及多类型资源的协同调度控制方法，尤其涉及基于GA‑APSO算法的多类型资源的协同调度控制方法，包括：分别建立经济目标函数、低碳目标函数、低能耗目标函数；分别建立电平衡约束、溴化锂供冷功率和燃气内燃机约束、溴化锂供热功率和燃气内燃机约束、冷平衡约束、热平衡约束；利用GA‑APSO算法联合求解。本发明综合考虑了电储能、中央空调、可控负荷、光伏等各类设备的运行状态，及多能流的相互转换，从节能降碳的角度分别构建能源消耗主体的评估模型和碳排放主体的评估模型，通过GA‑APSO算法可以更好的协同多个能源资源和系统，平衡不同资源之间的利益关系，实现全局最优。
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公开(公告)号：CN118569456A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411052664.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 东方电子股份有限公司
Inventor： 董文杰 , 孙英英 , 张明宝 , 田志强 , 郭凯强 , 王朝辉 , 曲明辉 , 于浩 , 逄春 , 孙梓源 , 朱晶伟 , 郑瑛瑛 , 孙振东 , 袁瑞 , 高宇彪 , 张鹏翀 , 张芝柱
Abstract: 本发明属于新能源及负荷预测方法技术领域，尤其涉及基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法，包括以下步骤：（S1）获取各个时间点发电设备的数据信息；（S2）删除冗余特征数据，建立回归预测任务所需的最小特征数据子集；（S3）将特征数据进行归一化处理；（S4）构建Pre‑SRU神经网络预测模型；（S5）利用均方根误差评价发电设备预测精度。本发明的基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法，可以提高运算效率。
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公开(公告)号：CN222763904U
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202421604242.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 东方电子股份有限公司
IPC: H04L67/12
Abstract: 本实用新型涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种工业互联网终端。包括主控板、通信模块、显示模块、电源模块；所述通信模块、显示模块分别与所述主控板连接，所述电源模块为所述主控板、通信模块、显示模块供电；所述通信模块用于数据的发送和接收；其中，所述通信模块包括有线通信模块、无线通信模块，有线通信模块包括RS485接口模块、RS232总线模块、CAN接口模块、RJ45网口模块中的至少一种；无线通信模块包括4G/5G通信模块、WIFI通信模块、LoRa通信模块中的至少一种；显示模块用于显示工业互联网终端的数据。通信模块的设计使得工业互联网终端能够灵活地适应不同的工业环境，提高了通信的可靠性和稳定性。
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