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公开(公告)号：CN114512995A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407446.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开一种海上风电柔直并网系统多设备协同抑制宽频振荡方法，包括如下步骤：基于海上风电柔直系统多种运行方式，计算各元件在振荡模式中的参与因子并从大到小进行排序，选取前两个参与因子对应元件，设计深度强化学习的输入量与动作量，基于各元件的控制模型，将多设备协同抑制宽频振荡问题转换成马尔科夫决策过程，并采用深度强化学习算法进行求解，训练深度强化学习模块并将其用于抑制宽频振荡。本发明通过强化学习智能体参与的多端协同控制能够对海上风电场运行时所产生的振荡进行有效地抑制，保证海上风电柔直系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114512995B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210407446.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开一种海上风电柔直并网系统多设备协同抑制宽频振荡方法，包括如下步骤：基于海上风电柔直系统多种运行方式，计算各元件在振荡模式中的参与因子并从大到小进行排序，选取前两个参与因子对应元件，设计深度强化学习的输入量与动作量，基于各元件的控制模型，将多设备协同抑制宽频振荡问题转换成马尔科夫决策过程，并采用深度强化学习算法进行求解，训练深度强化学习模块并将其用于抑制宽频振荡。本发明通过强化学习智能体参与的多端协同控制能够对海上风电场运行时所产生的振荡进行有效地抑制，保证海上风电柔直系统的稳定运行。
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