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公开(公告)号：CN111881498A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010650657.8
申请日：2020-07-08
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于改进粒子群算法的框-剪结构墙体布局优化方法，提出基于种群多样性的自适应变异策略和全过程动态调整因子，对标准粒子群算法进行了改进。本发明所采用的的技术方案为：对剪力墙在结构中的位置、尺寸进行分级编码，将规范中的各项性能指标限值作为约束条件，以考虑剪力墙底部拉应力加权后的混凝土用量为目标函数，采用改进的粒子群算法实现对剪力墙布局进行优化。本发明的有益效果在于：采用改进的粒子群优化算法后，可以对大量个体进行高效率的启发式搜索，大大提升剪力墙布局问题的分析效率，墙体材料用量比传统的手工布墙方式明显降低，优化结果可直接指导工程设计。
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公开(公告)号：CN111881498B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202010650657.8
申请日：2020-07-08
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于改进粒子群算法的框‑剪结构墙体布局优化方法，提出基于种群多样性的自适应变异策略和全过程动态调整因子，对标准粒子群算法进行了改进。本发明所采用的的技术方案为：对剪力墙在结构中的位置、尺寸进行分级编码，将规范中的各项性能指标限值作为约束条件，以考虑剪力墙底部拉应力加权后的混凝土用量为目标函数，采用改进的粒子群算法实现对剪力墙布局进行优化。本发明的有益效果在于：采用改进的粒子群优化算法后，可以对大量个体进行高效率的启发式搜索，大大提升剪力墙布局问题的分析效率，墙体材料用量比传统的手工布墙方式明显降低，优化结果可直接指导工
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