公开(公告)号：CN117743953A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311696254.7

申请日：2023-12-12

Applicant: 东南大学 ,  网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 王承祥 ,  丁书艺 ,  黄晨 ,  李俊伶 ,  赵德源 ,  周文奇

IPC: G06F18/2411 ,  H04B17/391 ,  H04B17/309 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于电子地图的通信场景分割与识别方法，能够有效地实现实际通信过程中的场景识别，具体包括以下步骤：1)进行第一阶段的场景分割并基于分割结果计算物理环境参数；2)将上述物理环境参数作为识别特征，对比常用的机器学习分类算法识别效果，得出初次识别结果；3)进行第二阶段的场景分割，本阶段在识别出场景大类的基础上进一步将场景细化为可能出现在真实环境中的子场景，根据分割的范围重新计算物理环境参数；4)将计算所得物理环境参数与接收功率一起作为识别特征，比较不同的机器学习算法，最终场景识别精确度可达96％。该方法为无线通信系统提供了场景类型信息，为信道建模提供了重要的前提条件。