一种宽带低相位噪声混合频率合成装置

    公开(公告)号:CN115765731A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211452146.0

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种宽带低相位噪声混合频率合成装置,可调高稳超低相噪参考时钟(1),基于SRD梳状谱发生器(2),功分器(3)顺序连接,功分器有两个输出端,其中一个输出端顺序串接时钟发生器(4),直接数字频率合成器(5),内插宽带锁相环(6),另一个输出端接内插下混频本振发生器(7),内插下混频本振发生器的输出端接内插宽带锁相环中的混频器,内插宽带锁相环的输出端为该宽带低相位噪声混合频率合成装置的输出端。本发明实现宽频带低相位噪声的频率合成器,具有低成本、低功耗、宽频带、输出频率范围可调、高分辨率、低相位噪声等优势,该频率合成方法可用于微波领域测试仪表、5G/6G通信系统中。

    基于采样混频和深度学习的频谱感知方法及装置

    公开(公告)号:CN116156511A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211490767.8

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了基于采样混频和深度学习的频谱感知方法及装置。宽带天线接收的宽带未知无线信号,经采样混频下变频到中频信号,利用模拟数字变换器将模拟信号变换成数字信号送给深度学习处理器进一步做信号分析,其中接收无线信号频率范围的判定是利用微调激励采样混频本振信号频率来实现判断分辨,信号调制方式的识别是将已确定频率范围的射频信号下变频到中频信号并转换为实频谱图,利用深度学习技术对信号的调制模式进行识别,从而实现对所接收无线信号的智能频谱感知。该频谱感知方法具有结构简单、感知速度快、频谱识别率高,可应用于5G、6G的频谱感知通信系统中。

    基于终端辅助的低开销上下行信道互易性空口校准方法

    公开(公告)号:CN119363523A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411460664.6

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本申请公开了一种基于终端辅助的低开销上下行信道互易性空口校准方法,由远端无线单元发送频分正交的下行参考信号序列,终端接收到下行参考信号之后估计出下行信道,并根据下行参考信号的频域图样,将上行参考信号序列映射到不同的频域位置。终端根据不同频域位置的下行信道对上行参考信号序列加权后将上行参考信号序列发出,基站侧对上行参考信号进行信道估计与频域拟合插值,得到各天线的全频带校准系数。本申请无需中断业务传输,克服了基站自校准的缺陷,且终端无需上报信道信息,既保证了基站与终端通信的连续性,又没有上报开销,保证了参考信号正交性不被预处理破坏,能得出全频带的校准系数,又能对校准系数进行滤波,提高校准精度。

    互易性空口校准及本振相位跟踪方法和存储介质

    公开(公告)号:CN118157723A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410233375.6

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明涉及无线通信传输技术领域,公开了互易性空口校准及本振相位跟踪方法和存储介质,包括:初始时隙校准阶段,将K个RRU分为发送组和接收组,通过发送组和接收组组间互发校准导频信号估计任一子载波上双向信道,建立TLS优化模型获取各天线初始时隙校准系数;后续校准时隙相位跟踪阶段,发送组向接收组发送校准导频信号,利用当前校准时隙与前一时隙估计的信道矩阵计算相位差,并在接收组中选择过渡天线以获取所有RRU天线相对参考天线的本振相位偏移量并更新初始时隙校准系数,并用于下行预编码传输。本发明极大降低了校准导频开销和计算开销,提高了估计精度和相位跟踪精度,保证了下行预编码性能。

    一种高铁场景时变信道的多参数估计方法

    公开(公告)号:CN117527485A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311351652.5

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种高铁场景时变信道的信道参数联合估计方法,包括:联合信道参数估计,建立系统概率模型,并进行系统参数的初始化。信道估计过程包括两层迭代,当内迭代满足收敛条件时,进入外迭代,更新DFO的估计结果。若外迭代收敛,根据信道增益的能量分布提取相应的时延和DFO估计结果并输出。通过基于DP和SBL原理建立系统概率模型,并基于EM框架求解,本发明可以实现对多次导频传输中可能具有相似性的信道参数的自适应分簇,提高估计精度。通过在每轮外迭代对当前DFO估计结果与实际DFO的差值造成的相位变化进行一阶泰勒展开并迭代地估计,有效改善了算法在高速移动场景的鲁棒性。

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