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公开(公告)号：CN101436046B
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN200810243815.7
申请日：2008-12-08
Applicant: 东南大学 , 江阴众和电力仪表有限公司
IPC: G05B19/048
Abstract: 一体化多通道同步振动数据采集及监视与分析诊断装置，数据采集单元包括信号调理电路、抗混滤波电路、多通道同步采样芯片、系统控制逻辑单元、脉冲整形电路(16)、锁相倍频芯片和微处理器CPU构成，系统控制逻辑单元包括通道配置逻辑、时钟产生逻辑、转速测量逻辑、采样控制逻辑诸单元和分频器构成，所述数据采集单元(1)直接连接多个涡流式振动位移传感器、ICP型压电式振动加速度传感器或磁电式振动速度传感器，并具有单通道可直接连接涡流式、光电式或磁电式等键相/转速传感器接口一体化多通道同步振动数据采集及监视与分析诊断装置。CPU核心板通过网络、USB或串行接口与计算机或掌上电脑互连，完成数据采集，供监视与分析诊断。
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公开(公告)号：CN102508456B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201110291290.6
申请日：2011-09-29
Applicant: 东南大学 , 江阴众和电力仪表有限公司
IPC: G05B19/048 , G05B19/418
Abstract: 振动监视保护装置的背板总线式结构及其通信控制方法，包括监视保护装置背板和监视保护装置功能模块，监视保护装置背板由背板总线和多个总线插槽组成，背板总线同时连接至各总线插槽，监视保护装置功能模块中的各功能模块分别对应连接一个总线插槽，进而通过背板总线实现通信。发明提供了一种背板总线式振动监视保护装置及其内部功能模块间的通信控制方法，实现机械振动信号的实时大容量全波形数据整周期同步采集、振动故障特征提取、监视保护和在线分析诊断，并实现模块热插拔和即插即用，克服现有装置或产品难以实现大容量全波形数据实时处理的不足。
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公开(公告)号：CN101436046A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810243815.7
申请日：2008-12-08
Applicant: 东南大学 , 江阴众和电力仪表有限公司
IPC: G05B19/048
Abstract: 一体化多通道同步振动数据采集及监视与分析诊断装置，数据采集单元包括信号调理电路、抗混滤波电路、多通道同步采样芯片、系统控制逻辑单元、脉冲整形电路(16)、锁相倍频芯片和微处理器CPU构成，系统控制逻辑单元包括通道配置逻辑、时钟产生逻辑、转速测量逻辑、采样控制逻辑诸单元和分频器构成，所述数据采集单元(1)直接连接多个涡流式振动位移传感器、ICP型压电式振动加速度传感器或磁电式振动速度传感器，并具有单通道可直接连接涡流式、光电式或磁电式等键相/转速传感器接口一体化多通道同步振动数据采集及监视与分析诊断装置。CPU核心板通过网络、USB或串行接口与计算机或掌上电脑互连，完成数据采集，供监视与分析诊断。
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公开(公告)号：CN202710986U
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201120367003.0
申请日：2011-09-29
Applicant: 东南大学 , 江阴众和电力仪表有限公司
IPC: G05B19/048 , G05B19/418
Abstract: 振动监视保护装置的背板总线式结构，包括监视保护装置背板和监视保护装置功能模块，监视保护装置背板由背板总线和多个总线插槽组成，背板总线同时连接至各总线插槽，监视保护装置功能模块中的各功能模块分别对应连接一个总线插槽，进而通过背板总线实现通信。实用新型提供了一种背板总线式振动监视保护装置及其内部功能模块间的通信控制方法，实现机械振动信号的实时大容量全波形数据整周期同步采集、振动故障特征提取、监视保护和在线分析诊断，并实现模块热插拔和即插即用，克服现有装置或产品难以实现大容量全波形数据实时处理的不足。
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公开(公告)号：CN115147292B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210505562.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法，包括：采集摊铺过程中的沥青路面红外图像；对采集到的沥青路面红外图像进行灰度化处理；将灰度化后的图像分成若干图像块，对每一图像块进行二维DCT变换和反变换，然后合并图像块生成DCT字典；将灰度化后的图像进行奇异值分解，取分解后的奇异值矩阵为SVD字典；通过Ljung‑box对SVD字典进行噪声检验筛选出不含噪声的字典原子；将DCT字典与不含噪声的字典原子拼接组成初始字典；通过OPM算法对初始字典更新获得过完备字典；根据过完备字典对沥青路面红外图像进行稀疏表示，实现非均匀性校正。本发明实现了在对沥青红外图像高效精确的非均匀校正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115127881B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210554355.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种压缩机叶片裂纹损伤加速装置及方法，装置包括进气管、出气管、顶盖、外壳、限流漏斗、聚集漏斗、流量控制装置、进气连接管、磨料。压缩机的进气口和出气口分别连接进气管和出气管，进气管安装于外壳底部，出气管穿过于顶盖置于外壳顶部，外壳中间位置设有限流漏斗，流量控制装置调节限流漏斗通过磨料的流量，外壳底部设有聚集漏斗，聚集漏斗通过进气连接管与进气管连接。通过调整流量控制装置调节磨料的流量，磨料在压缩机和压缩机叶片裂纹损伤加速装置内循环加速压缩机叶片裂纹损伤。本发明简单易行，能够准确调整磨料的流量控制压缩机叶片裂纹损伤程度和所需时间，达到压缩机叶片裂纹损伤加速的效果。
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公开(公告)号：CN118606669A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410634490.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于随机矩阵单环理论的球磨机料球比评估方法，该方法基于随机矩阵单环理论对球磨机的振动信号进行分析，本技术通过对采集的振动数据进行矩阵化处理、随机化构造及矩阵维度重构等方式构建特征矩阵，将矩阵特征点投影在单环内，将其特征点的平均半径作为球磨机料球比的评估指标。实验证明，本方法能有效应对由料球比变动引起的振动数据波动，即便在微小的料球比变化（5%差异）下，也能准确反映料球比变化，提供了一种对球磨机操作进行实时精确监控与调节的高效技术解决方案。
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公开(公告)号：CN117854638A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311720908.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 东南大学
IPC: G16C60/00
Abstract: 本发明提出了适用于准脆性材料力学行为的键基近场动力学本构方法，该模型考虑到准脆性材料拉压应力应变曲线具有非线性强化和应变软化阶段的特征，对传统键基近场动力学的Prototype Microelastic Brittle（PMB）材料模型提出改进，通过构建本构力函数、确定参数、数值模拟与模型验证三部分完成本构模型的构建。该方法弥补了传统键基近场动力学只能反映准脆性材料线弹性阶段的缺陷，为建立准脆性材料破坏模型提供了一种新的理论方法。
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公开(公告)号：CN114509266B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210008505.7
申请日：2022-01-05
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/045 , G06N3/02 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于故障特征融合的轴承健康监测方法，包括：通过N个加速度传感器采集轴承运行过程中的振动信号；提取振动信号的特征获得N个原始特征集；将N个原始特征集分别输入N个多测度分层模型，经特征筛选获得最佳特征子集与对应的敏感度权重矩阵；通过神经网络训练最佳特征子集，重构敏感度权重矩阵；利用WKPCA算法将各最佳特征子集进行加权融合并输入神经网络进行模型训练；提取待检测的轴承故障特征数据并输入到训练好的神经网络模型中，根据输出结果判断轴承的故障状态。本发明通过振动信号的筛选与融合，降低了特征的冗余性，提高了轴承故障诊断的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN116883945A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310899387.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06T7/80 , G06T7/55 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种融合目标边缘检测和尺度不变特征变换的人员识别定位方法，通过使用目标检测算法YOLOv5s对校正后的图像进行目标检测，识别出感兴趣的目标区域并进行裁剪，然后使用边缘检测算法探测出裁剪图像中人员所在位置的边缘轮廓信息，获取二值图像，遍历左目、右目二值图像寻找白色边缘点像素坐标，构造关键点，对特征点进行匹配和筛选，在获得同一目标的多组特征点对的像素坐标和多个视差值后，对视差值进行均值计算，使用视差均值、标定参数结合三角测量原理计算出人员目标与左目相机的空间位置。本发明可以有效缩短算法的处理时间，可获取到稳定且准确的视差信息，有效地完成了人员目标的识别与定位。
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