一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法

    公开(公告)号:CN110599760B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910986075.4

    申请日:2019-10-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法,通过构建多模式超级交通网络,在基础网络中添加虚拟节点和虚拟路段,将单层交通网络拓展为相互连接的公交层、网约车层、地铁层、共享单车层和换乘层网络,将单一的地理位置节点拓展为包含出行时间、出行模式和出行状态的复合节点,将复杂的多模式交通网络转化为单一出行模式网络的集合,能有效提高最短路搜索和流量分配算法的效率。基于随出行时段变化而变化的网络交通流量,可识别半日出行时段内的交通出行模式分布变化情况,本发明可用于集计层面获取用户出行模式选择的分布情况,以供共享交通企业和管理部门更合理地分配交通资源,提升资源利用率。

    一种基于出行者活动的公交网络连通性评估方法

    公开(公告)号:CN108681806A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810310412.3

    申请日:2018-04-09

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06Q10/047 G06Q10/0639 G06Q50/26 G06Q50/30

    Abstract: 本发明公开了一种基于出行者活动的公交网络连通性评估方法,包括如下步骤:将基础交通网络拓展为ATS‑SAM网络;确定ATS‑SAM网络中各链接的阻抗;求解出行者的每日活动‑出行模式;评估公交网络连通性。本发明基于已有的ATS‑SAM网络,将基础公交网络转化为包含乘客换乘、活动等行为选择的超网络;其次,在转化后的网络中模拟出行者的每日活动和出行行为选择,并基于出行者的每日活动‑出行模式评估公交网络连通性;该方法在一定程度上考虑了出行者的活动及出行行为间的相互作用,能够充分反映定制公交等基于出行者需求设计的新型公共交通模式对出行者活动‑出行模式的影响;在连通性评估中考虑活动及出行选择的因素,从而增加了公交网络连通性评估的准确性。

    一种基于卡口与手机流量话单数据的城市交通量获取方法

    公开(公告)号:CN107230350A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710496982.1

    申请日:2017-06-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡口与手机流量话单数据的城市交通量获取方法,包括以下步骤:获取研究路网关键位置经纬度坐标,采用线性插值方法以所需精度对路网坐标进行填充;提取研究路网范围内存在卡口的路段,选定经纬度落在上述路段指定精度范围内的手机流量话单数据;获取聚合后的存在卡口的路段的手机流量话单数据特征;对研究路网范围内的卡口数据按指定时间间隔进行交通量的聚合;通过选取预测模型,获取研究路网内未设置卡口路段的交通量。本发明基于多源数据融合思想,结合手机流量话单数据与卡口数据,通过互补消除了手机流量话单数据精度较差、卡口点位布设少造成数据量不足的缺陷,并填补了手机流量话单数据在城市路网应用上的空白。

    一种基于出行者活动的公交网络连通性评估方法

    公开(公告)号:CN108681806B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201810310412.3

    申请日:2018-04-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于出行者活动的公交网络连通性评估方法,包括如下步骤:将基础交通网络拓展为ATS‑SAM网络;确定ATS‑SAM网络中各链接的阻抗;求解出行者的每日活动‑出行模式;评估公交网络连通性。本发明基于已有的ATS‑SAM网络,将基础公交网络转化为包含乘客换乘、活动等行为选择的超网络;其次,在转化后的网络中模拟出行者的每日活动和出行行为选择,并基于出行者的每日活动‑出行模式评估公交网络连通性;该方法在一定程度上考虑了出行者的活动及出行行为间的相互作用,能够充分反映定制公交等基于出行者需求设计的新型公共交通模式对出行者活动‑出行模式的影响;在连通性评估中考虑活动及出行选择的因素,从而增加了公交网络连通性评估的准确性。

    一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法

    公开(公告)号:CN110599760A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910986075.4

    申请日:2019-10-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法,通过构建多模式超级交通网络,在基础网络中添加虚拟节点和虚拟路段,将单层交通网络拓展为相互连接的公交层、网约车层、地铁层、共享单车层和换乘层网络,将单一的地理位置节点拓展为包含出行时间、出行模式和出行状态的复合节点,将复杂的多模式交通网络转化为单一出行模式网络的集合,能有效提高最短路搜索和流量分配算法的效率。基于随出行时段变化而变化的网络交通流量,可识别半日出行时段内的交通出行模式分布变化情况,本发明可用于集计层面获取用户出行模式选择的分布情况,以供共享交通企业和管理部门更合理地分配交通资源,提升资源利用率。

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