一种基于引力模型的网络异常数据传输行为聚类识别方法

    公开(公告)号:CN117633560B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410102692.4

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明属于网络空间安全以及数据安全技术领域,涉及一种基于引力模型的网络异常数据传输行为聚类识别方法,包括步骤1,获取网络传输行为特征向量样本集,进行行为类别标注;步骤2,计算未标注行为类别的网络传输行为特征向量与每个行为类别的特征向量集合之间的引力,获得最大引力值;步骤3,若最大引力值超过引力捕获阈值,将未标注行为类别的网络传输行为特征向量标注为对应的行为类别,加入至对应的行为类别特征向量集合;步骤4,执行步骤2至步骤3对其他未标注行为类别的网络传输行为特征向量进行行为类别标注。该方法可以在网络流量被加密的情况下,判断网络传输行为是否存在异常,从而完成对加密流量的恶意行为识别和发现。

    一种基于引力模型的网络异常数据传输行为聚类识别方法

    公开(公告)号:CN117633560A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410102692.4

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明属于网络空间安全以及数据安全技术领域,涉及一种基于引力模型的网络异常数据传输行为聚类识别方法,包括步骤1,获取网络传输行为特征向量样本集,进行行为类别标注;步骤2,计算未标注行为类别的网络传输行为特征向量与每个行为类别的特征向量集合之间的引力,获得最大引力值;步骤3,若最大引力值超过引力捕获阈值,将未标注行为类别的网络传输行为特征向量标注为对应的行为类别,加入至对应的行为类别特征向量集合;步骤4,执行步骤2至步骤3对其他未标注行为类别的网络传输行为特征向量进行行为类别标注。该方法可以在网络流量被加密的情况下,判断网络传输行为是否存在异常,从而完成对加密流量的恶意行为识别和发现。

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