公开(公告)号：CN115932561A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210546052.3

申请日：2022-07-29

Applicant: 东南大学 ,  南京中大智能科技有限公司

Inventor： 吴在军 ,  戴锦澄 ,  许佳杰 ,  周旭峰 ,  马俊阳

IPC: G01R31/327 ,  G01M13/00 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的高压断路器机械故障在线诊断方法，包括声音传感器、状态监测前端、云端服务器和客户终端。所述声音传感器安装开关柜外壳处，声音传感器与状态监测前端相连，状态监测前端将其信号处理后，按照设定的通讯时间发送给云端服务器；云端服务器对监测数据进行存储，同时基于声音数据历史记录，进行数据预处理、算法分析，识别故障；同时，云端服务器向客户终端发送实时的监测数据，以及识别结果，用户通过客户终端查询历史数据及高压断路器设备故障识别结果。本发明通过断路器动作的声音信号监测以及算法分析识别的方式，来判断高压断路器是否发生机械故障，以保证断路器的安全稳定运行并对其设备维修计划提供参考。