公开(公告)号：CN117521332A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311317589.3

申请日：2023-10-11

Applicant: 东南大学 ,  南京东南大学城市规划设计研究院有限公司

Inventor： 王伟 ,  韩冬青 ,  冷嘉伟 ,  徐小东 ,  杨溢 ,  周立

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种计入城市形态的城市建筑能耗模型气象输入参数修正方法，根据建筑足迹和道路网络对城市地块进行随机划分，生成随机数量的城市地块样本，以此降低城市建筑能耗模拟过程中的不确定性，并利用回归预测模型评估经微气候计算模型修正后的多源气象数据误差，解决现有方法中存在气象数据受城市形态和微气候影响的技术问题，达到多样化、定制化地确定城市建筑能耗模型输入的气象数据的技术效果，为低碳城市设计提供科学性依据。

公开(公告)号：CN115147486A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210781080.3

申请日：2022-07-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨溢 ,  朱利丰

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/90 ,  G06T7/00 ,  G06T7/521

Abstract: 本发明公开了一种基于深度信息的相机位姿估计方法，包括以下步骤：将2维ArUco标志的黑、白两部分的颜色信息转化为3维ArUco标志的两部分高度差的深度信息；使用双目深度相机采集包含3维ArUco标志的深度图像；对深度图像进行二值化处理，得到二值图；在二值图中检测ArUco标志，利用其颜色信息，并结合相机内外参数矩阵，解算出相机位姿。相较于传统基于颜色信息的相机位姿估计方法，该方法的优点在于基于深度信息，不受颜色约束，且受环境因素影响小。