针对多重工业链网络中工业智能体的可靠联盟形成方法及系统

    公开(公告)号:CN120031524A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510178451.2

    申请日:2025-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种针对多重工业链网络中工业智能体的可靠联盟形成方法及系统,首先建立多重工业链可信度影响模型,使用情境可信度对当前工业智能体的可信度进行评估,利用情境资源满足度衡量该工业智能体的任务匹配度;再计算每个工业智能体的联盟优先级,根据联盟成功率最大化这一启发式因子,依次对联盟进行优化扩展,直至满足任务资源需求;最后根据任务的执行结果,调整工业智能体的可信度。本发明方法具有很强的自适应性和鲁棒性,达到提高了工作效率,降低了联盟合作成本,提升了联盟的可靠性。

    针对多重网络结构化工业系统的多模式协同方法及系统

    公开(公告)号:CN119806834A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411925318.0

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种针对多重网络结构化工业系统的多模式协同方法及系统,首先根据工业智能体与智能体集群在不同网络层中的多重关系进行建模,将多重网络结构化工业系统建模为多层无向网络;定义智能体及智能体集群负载状态模型和任务模型,输入任务激增量并更新承担该任务的智能体负载状态;为了灵活调整网络层间的资源负载,本方法通过分析任务的异质性以及网络层的实时负载情况,动态确定层间协同负载系数;最后,综合考虑协同成本与关键智能体的风险,选择最优的协同策略,通过不同智能体、集群和网络层之间的动态交互实现多模式的协同,优化系统的负载分配与资源调度,解决工业系统中任务激增导致的异常,实现多模式协同。

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