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公开(公告)号：CN115948235A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211449498.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 东南大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明实施公开了一种基于固态纳米孔的DNA测序一体化装置，本设备共包括显示区、序列处理区两个分区，五个模块单元，分别包括：微流控装置及测序芯片；膜片钳单元；本地计算装置和控制软件单元；通信处理单元；显示单元。通过实施本发明的技术方案，能够方便使用者高效地进行DNA测序项目，高效获取信号，实时传输数据，实现测序的信号采集，转化，处理，传输以及整体流程控制的一体化，集成化，提高测序数据分析效率，节约时间，实现在社区无线通信环境下的实时测序与数据分析。
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公开(公告)号：CN114141308A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111405165.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 东南大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于基因组数据分析领域，公开了一种基因组结构变异分布检测方法及装置，检测方法包括如下步骤：基因组测序数据的获取及过滤，计算相邻变异间的距离，利用分段常数拟合(Piecewise Constant Fitting，PCF)算法对基因组进行分割，可视化变异沿基因组的分布；检测装置包括输入模块、计算模块、基因组分割模块、可视化模块。本发明基于高通量测序数据，适用于任何基因组的VCF或MAF文件，利用PCF算法实现对基因组结构变异沿染色体分布的检测，有助于寻找基因组的突变热点区。
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公开(公告)号：CN114064280A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111381192.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 东南大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种多约束下的端边协同推断方法，该方法包括两个阶段，分别为端边协同推断模型分割阶段和在线动态调整阶段。其中，端边协同推断模型分割阶段能够在端边协同推断环境中，在智能终端设备能耗、内存大小等约束下，综合考虑智能终端设备和边缘设备的计算能力，对深度神经网络进行模型分割；在线动态调整阶段能够自适应调整模型分割位置，以适应端边协同推断环境中的动态变化。并针对多约束下的端边协同推断机制中的两个阶段，建立了端边协同推断数学模型，并提出了相应的求解算法。
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公开(公告)号：CN119570903A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311147705.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: C12Q1/6806 , G16B25/20 , G16B30/10 , C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12N15/11 , C12R1/725 , C12R1/46 , C12R1/22
Abstract: 本申请实施例公开了一种基因探针的制备方法及装置、探针和试剂盒，其中，所述基因探针的制备方法包括：确定目标疾病对应的至少一种微生物；对所述至少一种微生物的基因序列进行分析，以确定所述至少一种微生物的目标基因序列；基于所述至少一种微生物的目标基因序列，制备所述目标疾病对应的基因探针。
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公开(公告)号：CN118866076A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311620816.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 东南大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合多组学数据筛选个性化肿瘤抗原的方法及其应用，本发明的预测方法高效准确，而且能够多维评估候选抗原肽，降低预测假阳性率，进而应用于临床病人新生抗原的预测及基于新抗原免疫疗法的研发，实现患者的靶向精准治疗，提高患者预后和生存质量。利用该方法针对肝细胞癌患者的体细胞突变位点得到的表位肽可以被患者的HLA‑A*02：01所递呈，可应用于肿瘤新抗原识别、肿瘤疫苗、双特异性抗体研发和过继性细胞疗法中，对于推动肿瘤免疫治疗领域发展具有重要价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119892102A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311391160.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种设固态纳米孔电信号数据压缩方法、装置和存储介质，所述方法包括：归一化获取的N个固态纳米孔电信号数据，得到N个归一化数据；将所述N个归一化数据中预定位置的第一数据单元的地址关联的指示信息，替换所述N个归一化数据中与所述第一数据单元相同的第二数据单元，得到第一压缩数据，其中，第一数据单元包括M个归一化数据，所述地址关联的指示信息用于指示所述第一数据单元在所述N个归一化数据中的位置。
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公开(公告)号：CN114064280B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111381192.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 东南大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种多约束下的端边协同推断方法，该方法包括两个阶段，分别为端边协同推断模型分割阶段和在线动态调整阶段。其中，端边协同推断模型分割阶段能够在端边协同推断环境中，在智能终端设备能耗、内存大小等约束下，综合考虑智能终端设备和边缘设备的计算能力，对深度神经网络进行模型分割；在线动态调整阶段能够自适应调整模型分割位置，以适应端边协同推断环境中的动态变化。并针对多约束下的端边协同推断机制中的两个阶段，建立了端边协同推断数学模型，并提出了相应的求解算法。
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公开(公告)号：CN117176729A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310849900.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/02 , H04L67/133 , H04L67/568 , G06N3/098
Abstract: 本申请实施例公开了一种应用于联邦学习的客户端选择方法，该方法包括：接收客户端集群中的至少一个初始客户端对第一联邦学习模型进行训练后得到的模型参数；基于每一初始客户端的模型参数和每一初始客户端的系统性能，从客户端集群中筛选出第一目标客户端子集；将第一目标客户端子集中的至少一个第一目标客户端作为联邦学习的参与方，对第一联邦学习模型进行训练得到目标联邦学习模型。本申请实施例还公开了一种应用于联邦学习的客户端选择设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN114141308B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111405165.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 东南大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于基因组数据分析领域，公开了一种基因组结构变异分布检测方法及装置，检测方法包括如下步骤：基因组测序数据的获取及过滤，计算相邻变异间的距离，利用分段常数拟合(Piecewise Constant Fitting，PCF)算法对基因组进行分割，可视化变异沿基因组的分布；检测装置包括输入模块、计算模块、基因组分割模块、可视化模块。本发明基于高通量测序数据，适用于任何基因组的VCF或MAF文件，利用PCF算法实现对基因组结构变异沿染色体分布的检测，有助于寻找基因组的突变热点区。
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公开(公告)号：CN119903138A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311403542.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开一种信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于待分析文本的文本特征确定待分析文本之间的第一相似度，并基于第一相似度将多个待分析文本划分为多个文本集；采用多个语义相似度模型，确定文本集中的每一第二类文本集中第一文本和每一第二文本的第二相似度，且每一第二类文本集中包括第一文本和多个第二文本；基于第二相似度对每一第二类文本集中的多个第二文本进行处理，得到优化后的文本集；基于文本集中的第一类文本集、优化后的文本集和目标层级信息，生成针对待分析文本的具有层级关系的目标文本集，这样，不仅提高了确定文本之间相似度的准确率，还提高了在目标文本集中检索用户输入的问题的效率。
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