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公开(公告)号：CN115984587A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211500472.4
申请日：2022-11-28
IPC: G06V10/74 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了联合混合尺度特征描述子与邻居一致性的图像匹配方法，所述方法依次经过不同分支的特征描述网络后，将单尺度和多尺度特征描述子在维度上拼接，生成一个混合尺度的特征描述子，将混合尺度的描述子输入最优传输匹配层，获得初始的分配矩阵；初始匹配点对再次经过一个共享权重的图神经网络精修初始的分配矩阵，从而获得最终的匹配。本发明通过融合单尺度和多尺度描述子，使混合的描述子既能保持对各种几何变形的鲁棒性，又能保持很高的显著性，同时利用几何先验去除错误的匹配点对，最终达到准确性高的匹配效果。
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