面向神经网络的可重构池化操作模块结构及其实现方法

    公开(公告)号:CN108647780A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810324770.X

    申请日:2018-04-12

    Abstract: 本发明公开一种面向神经网络的可重构池化操作模块结构,包括动态配置模块和池化计算模块,所述池化计算模块用于完成池化层的计算过程,在动态配置模块的作用下,实现不同的池化方法,并且动态地配置池化操作的计算规模;当前输入队列在上一次计算之后从数据存储器中读取,结果通过输出队列传输到数据存储器。本发明还公开一种面向神经网络的可重构池化操作模块结构的实现方法,通过外部控制信号,动态配置模块的各个单元实现对池化计算模块的控制,根据各单元发出的控制信号,计算模块进行相应的计算操作并给出精确的输出结果。此种技术方案不仅可以降低计算过程的复杂度和时间,同时减少功耗,而且提高了计算的灵活性和单元利用率。

    面向神经网络的可重构池化操作模块结构及其实现方法

    公开(公告)号:CN108647780B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201810324770.X

    申请日:2018-04-12

    Abstract: 本发明公开一种面向神经网络的可重构池化操作模块结构,包括动态配置模块和池化计算模块,所述池化计算模块用于完成池化层的计算过程,在动态配置模块的作用下,实现不同的池化方法,并且动态地配置池化操作的计算规模;当前输入队列在上一次计算之后从数据存储器中读取,结果通过输出队列传输到数据存储器。本发明还公开一种面向神经网络的可重构池化操作模块结构的实现方法,通过外部控制信号,动态配置模块的各个单元实现对池化计算模块的控制,根据各单元发出的控制信号,计算模块进行相应的计算操作并给出精确的输出结果。此种技术方案不仅可以降低计算过程的复杂度和时间,同时减少功耗,而且提高了计算的灵活性和单元利用率。

    面向语音常用词识别的二值网络实现系统

    公开(公告)号:CN107657312B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201710843023.2

    申请日:2017-09-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向语音常用词识别的二值网络实现系统,用二值化的卷积网络识别语音常用词。其电路结构包括异或乘法器,数模混合矢量矩阵求和模块和基于混合时钟频率的计数量化模块。应用于关键词语音识别、卷积神经网络二值化、以及近似加法器设计。本发明不仅可以减少计算产生的功耗和时间,同时还保证了一定的计算精度,并且简化了计算的复杂度。

    基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列

    公开(公告)号:CN107783935A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201710882550.4

    申请日:2017-09-26

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F15/7871

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列,基于传统的可重构阵列,增加一个动态精度控制模块,用于实现如下操作:根据输入的配置信息,动态配置重构阵列里计算单元的迭代次数,以满足一定的精度需求;其硬件结构包括迭代控制器和配置控制器;迭代控制器用于调整乘法器的计算精度,通过动态配置迭代次数,可以满足不同计算精度的要求。配置控制器用于重新动态配置计算阵列模块。本发明设计简单,可行性好,通过动态调节迭代次数,从而实现了动态精度可配,减小计算复杂度和计算时间,并且降低了功耗,同时保证了一定的精度。

    面向语音常用词识别的二值网络实现系统

    公开(公告)号:CN107657312A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710843023.2

    申请日:2017-09-18

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06N3/0454

    Abstract: 本发明公开了一种面向语音常用词识别的二值网络实现系统,用二值化的卷积网络识别语音常用词。其电路结构包括异或乘法器,数模混合矢量矩阵求和模块和基于混合时钟频率的计数量化模块。应用于关键词语音识别、卷积神经网络二值化、以及近似加法器设计。本发明不仅可以减少计算产生的功耗和时间,同时还保证了一定的计算精度,并且简化了计算的复杂度。

    基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列

    公开(公告)号:CN107783935B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201710882550.4

    申请日:2017-09-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列,基于传统的可重构阵列,增加一个动态精度控制模块,用于实现如下操作:根据输入的配置信息,动态配置重构阵列里计算单元的迭代次数,以满足一定的精度需求;其硬件结构包括迭代控制器和配置控制器;迭代控制器用于调整乘法器的计算精度,通过动态配置迭代次数,可以满足不同计算精度的要求。配置控制器用于重新动态配置计算阵列模块。本发明设计简单,可行性好,通过动态调节迭代次数,从而实现了动态精度可配,减小计算复杂度和计算时间,并且降低了功耗,同时保证了一定的精度。

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