基于相关系数和EMD滤波特性的碰摩声发射信号降噪方法

    公开(公告)号:CN106706122A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710062593.8

    申请日:2017-01-24

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01H17/00 G01M13/028

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数和EMD滤波特性的碰摩声发射信号降噪方法。本方法对含白噪声和粉红噪声的碰摩声发射信号具有很好的降噪效果,并具有不受主观参数影响,结果稳定,自适应等优点。本发明对碰摩声发射试验装置采集的声发射信号加入不同信噪比的白噪声和粉红噪声,对含噪信号EMD分解,求出分解得到的各阶本征模态函数与含噪信号的相关系数,结合EMD的滤波特性找到各阶本征模态函数所对应的相关系数的变化规律,通过重构碰摩声发射信号能量相对较大的本征模态函数得到降噪后的信号。

    基于相关系数和EMD滤波特性的碰摩声发射信号降噪方法

    公开(公告)号:CN106706122B

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201710062593.8

    申请日:2017-01-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数和EMD滤波特性的碰摩声发射信号降噪方法。本方法对含白噪声和粉红噪声的碰摩声发射信号具有很好的降噪效果,并具有不受主观参数影响,结果稳定,自适应等优点。本发明对碰摩声发射试验装置采集的声发射信号加入不同信噪比的白噪声和粉红噪声,对含噪信号EMD分解,求出分解得到的各阶本征模态函数与含噪信号的相关系数,结合EMD的滤波特性找到各阶本征模态函数所对应的相关系数的变化规律,通过重构碰摩声发射信号能量相对较大的本征模态函数得到降噪后的信号。

    基于改进HHT和模糊熵的风电传动系统主轴承振动信号分析方法

    公开(公告)号:CN108444712A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810434450.X

    申请日:2018-05-07

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01M13/045

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进HHT和模糊熵的风电传动系统主轴承故障振动信号分析方法,采集振动信号,对振动信号进行EMD分解,通过相对熵理论筛选真实IMF分量,做Hilbert谱分析,合成得到边际谱。本方法能够稳健有效的提取风电传动系统主轴承的故障特征,并且可有效滤除噪声对特征频率的干扰。本发明用提出的改进的希尔伯特黄变换剔除了由经验模态分解产生的虚假本征模态函数分量,做出了由真实分量合成的边际谱,反映出了信号的真实频率分布情况;结合模糊熵理论,筛选出了最能体现故障轴承特征的本征模态函数。

    基于近场声源聚焦定位的碰摩声发射故障位置识别方法

    公开(公告)号:CN106596088A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611151332.5

    申请日:2016-12-13

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01M13/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于近场声源聚焦定位的碰摩声发射故障位置识别方法,对碰摩声发射试验装置采集的声发射信号子带分解提取特征信号;利用子空间频率聚焦方法对声发射特征信号频率聚焦,实现多重相干信号的解相干处理;最后采用空间谱估计方法,进一步对声源精确定位。利用本方法可以解决宽带声发射信号的快衰落、相干和多模态问题,从而有效判别出碰摩故障源位置。本发明可以准确地识别出碰摩声发射信号的产生位置,精确度和复杂度指标均优于现有定位算法,是一种有效的碰摩故障位置检测方法。

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