公开(公告)号：CN117977208A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410055776.7

申请日：2024-01-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊嘉 ,  鲍烨龙 ,  徐玮杰 ,  朱纯沣 ,  毛治巍 ,  杨睿轩 ,  董子豪

IPC: H01Q15/00

Abstract: 本发明涉及一种基于反向设计的石墨烯太赫兹超表面单元设计方法，属于太赫兹电磁波相位调控领域。该超单元结构包括介质基板、位于介质基板下方的金属底板、位于介质基板上方的石墨烯条带以及最上层的金属图案层谐振器。与现有技术相比，本发明利用反向设计算法，得出符合目标电磁响应需求的超单元结构。提高了超表面设计的效率，实现了超单元360°的反射相位调控范围。为太赫兹通信、成像、探测等领域提供创新的解决方案。

公开(公告)号：CN118605018A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410646989.7

申请日：2024-05-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊嘉 ,  蒋显显 ,  鲍烨龙

IPC: G02B27/00 ,  G02B6/12 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的任意波形产生器及其设计方法，任意波形产生器包括自下而上依次设置的硅衬底层、二氧化硅层和硅设计层，硅设计层的中间像素拓扑图案设计区域的像素拓扑图案采用基于机器学习的任意波形产生器逆向设计方法获得；方法包括：获取期望的波形产生器透射光谱，作为逆向预测多层感知器的输入，获得波形产生器设计区域的像素拓扑图案；其中，逆向预测多层感知器训练时，先对一正向仿真多层感知器进行训练，然后固定正向仿真多层感知器的参数，将逆向预测多层感知器与正向仿真多层感知器串联构建串联神经网络模型，对串联神经网络模型进行训练。相比于传统的机器学习光子学设计，本发明具有速度快、效率高、易于收敛等优点。

公开(公告)号：CN221253547U

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202323143120.0

申请日：2023-11-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 罗茂文 ,  朱纯沣 ,  鲍烨龙 ,  赵艺琨 ,  汪晗忆

IPC: B66B13/24 ,  B66B13/30 ,  B66B5/00

Abstract: 本实用新型提出了一种电梯防夹装置，包括：上框架和下框架，上框架可沿下框架滑动，两者围成的空间内，安装柱形压力传感器；下框架卡设于相应的凹槽内；柱形压力传感器，其外壳的下端面固定于下框架的内底面，其外壳的上端面处螺纹安装若干一号定位杆；每个一号定位杆的上端均与上框架上的一号孔对应设置并可在其内移动，每个一号定位杆的下端穿过圆环台；圆环台位于柱形压力传感器的上方；当上框架受力挤压时，圆环台与柱形压力传感器的感应端面接触；感应端面高于柱形压力传感器的外壳；及弹簧，包绕所有一号定位杆，其一端固定于上框架的内顶面，另一端固定于圆环台。本实用新型对异物的检测精度高。