公开(公告)号：CN118311504A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410421860.6

申请日：2024-04-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 唐路 ,  魏铭枫 ,  于子川 ,  王开 ,  唐旭升 ,  张有明

IPC: G01S7/292 ,  G01S7/36 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明是一种基于并行降噪自编码器的辐射源分选方法，其方案为：生成对原始辐射源TOA数据集，并添加一定的测量误差干扰；对原始数据进行预处理，将TOA数据编码为二进制数据，划分训练数据集和测试数据集；添加丢失脉冲干扰和虚假脉冲干扰，叠加测试数据；构建并行降噪自编码器的雷达辐射源分选网络模型；使用训练数据集，按照设定的参数对网络进行训练，得到成功收敛的并行降噪自编码器网络模型；使用测试数据集对已经训练好的网络进行测试。本发明在高误差影响下能有效提取数据的PRI特征，保持较高的分选精确性，面对多种类型的数据的分选任务保持较好的鲁棒性，能够适应复杂环境中多种类型信号的分选任务。