公开(公告)号：CN115527243A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211252701.5

申请日：2022-10-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  马艺耘 ,  罗弘毅

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06T5/20 ,  G06T7/262 ,  G06F21/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双任务学习的生物指纹识别方法，利用双任务神经网络从正常指纹图像和被强迫指纹图像中提取指纹强迫攻击特征，同时使用同一个网络进行用户个体特征的提取，利用神经网络搭建指纹强迫按压识别双任务模型并训练，利用训练好的模型与常规指纹特征识别方法对获取的指纹进行并行检测，同时满足用户信息在库的条件与强迫按压检测无异常的条件，才允许设备完成指纹解锁，补充了以往指纹识别设备面对生物指纹强迫按压识别攻击的漏洞，同时增加了与强迫按压识别共享权重的基本个体识别功能，为生物指纹识别提供强有力的保护同时完成了基本的个体识别，节约了资源消耗。

公开(公告)号：CN115331268A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210972296.8

申请日：2022-08-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  汪文灏 ,  马艺耘 ,  靳佳琪

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明公开了一种抗胁迫攻击的生物指纹认证方法及系统；所述方法步骤为：首先录入合法用户正常进行生物识别的指纹和强迫按压的指纹，分别提取多种不同的强迫解锁特征；然后利用提取的多种特征进行安全状态检测识别，最终将识别的指纹图像区分为正常状态按压与异常状态按压，以此分辨出合法用户进行生物指纹按压识别是否为被迫强制按压。所述系统包括用户指纹检测与认证模块和嵌入式处理器，二者通信连接。所述用户指纹检测与认证模块，用于指纹的检测与认证；所述嵌入式处理器包括指纹模块、通信模块、数据存储模块和解锁与警报模块。本发明补充了以往指纹识别系统面对生物指纹强迫按压识别攻击的漏洞，为生物指纹识别提供了更强有力的保护。

公开(公告)号：CN117253295A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311274743.3

申请日：2023-09-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱鸿宇 ,  胡文韬 ,  李古月 ,  马艺耘 ,  赵思宇 ,  周雅杰 ,  曹文昊

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/12 ,  G06V40/13 ,  G06N7/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度鲁棒森林的指纹活体检测方法及系统，所述系统至少包括深度鲁棒森林基本处理模块，所述深度鲁棒森林基本处理模块基于自主采样算法，由鲁棒Adaboost构造鲁棒Adaboost森林构成，作为子学习机参与深度鲁棒森林构建，并随机抽样决定每个鲁棒Adaboost子学习机的提升层次，将鲁棒子学习机输出的二值结果，转化为鲁棒软标签，实现指纹活体的检测。该系统可以部署于现存指纹认证传感设备，具有良好的活体检测精度与处理开销权衡，同时对于包括逃逸和投毒的模型对抗攻击具备极高的鲁棒性，在各种威胁场景下展现出良好的生存能力，从而弥补了当前监测方案中算法本身的漏洞，能够更好地协助指纹认证方法保护设备完整性、可用性与用户数据保密性。

公开(公告)号：CN114550225A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210170301.3

申请日：2022-02-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  罗弘毅 ,  马艺耘 ,  胡爱群

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G07C9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种针对生物指纹强迫按压的检测方法，该方法包括：（1）录入合法用户正常进行生物指纹识别的图像（2）录入攻击者抓住合法用户的手指，强迫进行生物指纹按压识别的图像；（3）从两类指纹图像中提取四种不同的强迫解锁特征；（4）利用提取的多种特征进行安全状态检测识别，最终将识别的指纹图像区分为正常状态按压与异常状态按压，以此分辨出合法用户进行生物指纹按压识别是否为被迫强制按压；（5）如果识别出合法用户为被迫按压，则通过网络回报警告并阻止解锁通过，以此保护合法用户与设备。本发明补充了以往指纹识别设备面对生物指纹强迫按压识别攻击的漏洞，为生物指纹识别提供了更强有力的保护。

公开(公告)号：CN114550225B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202210170301.3

申请日：2022-02-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  罗弘毅 ,  马艺耘 ,  胡爱群

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G07C9/00

Abstract: 本发明公开了一种针对生物指纹强迫按压的检测方法，该方法包括：（1）录入合法用户正常进行生物指纹识别的图像（2）录入攻击者抓住合法用户的手指，强迫进行生物指纹按压识别的图像；（3）从两类指纹图像中提取四种不同的强迫解锁特征；（4）利用提取的多种特征进行安全状态检测识别，最终将识别的指纹图像区分为正常状态按压与异常状态按压，以此分辨出合法用户进行生物指纹按压识别是否为被迫强制按压；（5）如果识别出合法用户为被迫按压，则通过网络回报警告并阻止解锁通过，以此保护合法用户与设备。本发明补充了以往指纹识别设备面对生物指纹强迫按压识别攻击的漏洞，为生物指纹识别提供了更强有力的保护。

公开(公告)号：CN116229524A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310234804.7

申请日：2023-03-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  汪文灏 ,  马艺耘

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于双指纹特征的生物指纹检测方法，该方法包括：（1）构建合法用户在静息状态下主动连续按压两根不同手指的静息指纹图像序列数据集和静息时间间隔数据集；（2）提取合法用户指纹图像的多种特征并归一化处理，与归一化后的用户两次连续按压时间间隔组成融合特征向量；（3）通过聚类算法对所述融合特征向量聚类计算，确定静息状态指纹连续按压的聚类边界，以便根据所述聚类边界进行指纹检测；（4）如果识别出用户遭受呈现攻击，则阻止解锁通过。本发明补充了以往指纹识别设备面对针对生物指纹呈现攻击识别攻击的漏洞，为生物指纹识别提供了更强有力的保护。