一种基于超体素和谱聚类的大脑功能分区方法

    公开(公告)号:CN108921816A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810469865.0

    申请日:2018-05-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超体素和谱聚类方法下的大脑功能分区方法,以实现对大脑的功能分区。该方法首先将静息态功能磁共振成像进行预处理。然后,针对静息态功能磁共振成像特点,设计超体素生成算法,对大脑皮层区域生成超体素。之后,针对多段成像生成的超体素,采用谱聚类的方法,分别得到超体素之间图权重矩阵。最后,对多段成像的权重矩阵求得平均,采用归一化割方法,实现大脑皮层的功能分区。本发明通过对多段大脑的静息态功能磁共振成像进行融合,能减少图像噪声的影响,从而获得较准确、稳定的大脑功能分区。

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