-
公开(公告)号:CN118463995B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410591229.0
申请日:2024-05-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于因子图优化的智能终端航位推算定位方法,包括以下步骤:S1.获取智能手机中惯性测量单元的测量数据、全球导航卫星系统接收单元的GNSS信号数据;S2.根据步骤S1中获取的全球导航卫星系统接收单元的GNSS信号数据,得到更准确的GNSS位置信息;S3.根据步骤S2中得到的GNSS位置信息和步骤S1中获取的惯性测量单元的测量数据,利用行人航位推算方法得到位置增量;S4.构建基于测量数据和GNSS信号数据的因子图模型;S5.通过求取步骤S4中得到的代价函数的最小值,获得当下位置的最佳估计。本发明基于惯性测量单元(IMU)和全球导航卫星系统(GNSS)的传感器的互补特点,使得在每次获得数据时因子图都得到快速有效的更新,最终实时地得到智能手机的位置。
-
公开(公告)号:CN118463995A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410591229.0
申请日:2024-05-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于因子图优化的智能终端航位推算定位方法,包括以下步骤:S1.获取智能手机中惯性测量单元的测量数据、全球导航卫星系统接收单元的GNSS信号数据;S2.根据步骤S1中获取的全球导航卫星系统接收单元的GNSS信号数据,得到更准确的GNSS位置信息;S3.根据步骤S2中得到的GNSS位置信息和步骤S1中获取的惯性测量单元的测量数据,利用行人航位推算方法得到位置增量;S4.构建基于测量数据和GNSS信号数据的因子图模型;S5.通过求取步骤S4中得到的代价函数的最小值,获得当下位置的最佳估计。本发明基于惯性测量单元(IMU)和全球导航卫星系统(GNSS)的传感器的互补特点,使得在每次获得数据时因子图都得到快速有效的更新,最终实时地得到智能手机的位置。
-