公开(公告)号：CN114970328B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210505458.7

申请日：2022-05-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈强 ,  马文漪 ,  李彦斌 ,  费庆国 ,  张宇鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F119/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种基于局部应变的热力载荷下热防护结构应变场重构方法，包括：构建基于热防护结构局部应变识别热力载荷的反问题代理模型；构建基于热力载荷重构结构应变场的正问题代理模型；基于热防护结构局部应变重构热防护结构应变场：获取热防护结构的局部应变，将其代入反问题代理模型，获得热防护结构所面临的热力载荷特征，将所述热力载荷特征代入正问题代理模型，获得热防护结构的应变场。本发明解决了目前方法重构热力载荷下热防护结构应变场时所面临的重构精度低、重构效率差等问题。仅需对结构进行局部应变测量，即可快速准确地重构热防护结构应变场，具有重要的工程应用价值。

公开(公告)号：CN115186379A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210727345.1

申请日：2022-06-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈强 ,  马文漪 ,  费庆国 ,  李彦斌 ,  张宇鹏 ,  方芳

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N7/00 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯理论的热防护结构不确定性响应重构方法，包括：构建降阶分析模型，其以载荷不确定变量为输入，以降阶后的全局结构响应数据为输出，基于神经网络而建立；选择构成载荷不确定变量中一个不确定变量及其对应的变量范围，基于蒙特卡洛法随机抽取样本点使所选择的不确定变量在其对应的变量范围内满足高斯分布；将样本点数据输入降阶分析模型，输出对应的结构响应数据；获取结构响应数据的先验概率密度分布，作为后续贝叶斯反演的响应先验分布；试验获取所选择的不确定变量的实际分布，将响应先验分布及实际分布作为贝叶斯公式的输入，进行贝叶斯概率反演，得到不确定变量的重构结构响应后验分布，提高了响应重构精度效率。

公开(公告)号：CN114970328A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210505458.7

申请日：2022-05-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈强 ,  马文漪 ,  李彦斌 ,  费庆国 ,  张宇鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种基于局部应变的热力载荷下热防护结构应变场重构方法，包括：构建基于热防护结构局部应变识别热力载荷的反问题代理模型；构建基于热力载荷重构结构应变场的正问题代理模型；基于热防护结构局部应变重构热防护结构应变场：获取热防护结构的局部应变，将其代入反问题代理模型，获得热防护结构所面临的热力载荷特征，将所述热力载荷特征代入正问题代理模型，获得热防护结构的应变场。本发明解决了目前方法重构热力载荷下热防护结构应变场时所面临的重构精度低、重构效率差等问题。仅需对结构进行局部应变测量，即可快速准确地重构热防护结构应变场，具有重要的工程应用价值。