公开(公告)号：CN115510672A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211248941.8

申请日：2022-10-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  张凡 ,  吕卉焘 ,  范嘉良 ,  颜旭 ,  张伟超 ,  刘攀

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种物联网感知环境下电动微出行车辆换电需求预测方法，包括以下步骤：基于居民出行调查数据，提取电动车出行链，建立车辆行驶行为模型；基于待预测区域的交通路网数据，构建路网拓扑模型；基于电动车电池参数，出行特性，建立电动车每公里耗电量模型；基于后悔理论，建立考虑时间消耗和换电费用的换电站选择决策模型；最后，基于电动车出行数据、交通路网、换电站信息和用户决策等多源信息，采用蒙特卡洛仿真方法建立电动车换电需求预测框架，并在集中式和分散式换电站下进行对比分析。本发明能够精准预测电动车换电需求的时空分布，为电动车换电站布局及电网规划提供重要技术支撑。