公开(公告)号：CN111709305B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202010439994.2

申请日：2020-05-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨悦 ,  夏思宇 ,  韩飞翔 ,  王钦文 ,  韩国权 ,  胡洪达

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于局部图像块的人脸年龄识别方法，该方法基于深度学习技术，利用采集到的清晰的人脸面部图像，进行分割检测处理，得到图像中人脸的真实年龄。先运用dlib关键点检测模型，去掉采集图像的非面部皮肤区域；再对处理后的图像进行滑动裁剪；针对每个图像块，先进行灰度化，计算平均灰度值，将皮肤占比小于40％的部分作为噪点图片进行剔除，结果保存成patch‑image，用Resnet50网络进行训练，得到获取图像块年龄的模型；再对单张图片进行上述图像处理，将其patch‑image送入模型验证，每张patch‑image会得出一个分类，然后运用SVM方法，得到最终的年龄结果。

公开(公告)号：CN111709305A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010439994.2

申请日：2020-05-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨悦 ,  夏思宇 ,  韩飞翔 ,  王钦文 ,  韩国权 ,  胡洪达

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于局部图像块的人脸年龄识别方法，该方法基于深度学习技术，利用采集到的清晰的人脸面部图像，进行分割检测处理，得到图像中人脸的真实年龄。先运用dlib关键点检测模型，去掉采集图像的非面部皮肤区域；再对处理后的图像进行滑动裁剪；针对每个图像块，先进行灰度化，计算平均灰度值，将皮肤占比小于40％的部分作为噪点图片进行剔除，结果保存成patch-image，用Resnet50网络进行训练，得到获取图像块年龄的模型；再对单张图片进行上述图像处理，将其patch-image送入模型验证，每张patch-image会得出一个分类，然后运用SVM方法，得到最终的年龄结果。