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公开(公告)号：CN119848030A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411651236.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种针对索力传感器故障的拉索索力数据填补方法、存储介质，数据填补方法包括：选取传感器发生故障的拉索为目标拉索，邻近未发生故障的拉索作为输入拉索；提取故障前后的所有拉索索力数据，并将其分别作为训练集和测试集；对索力数据进行预处理，包括删除数据中的间歇性断点、降采样处理及重组数据；基于扩展动态模式分解原理，建立输入和目标索力的观测函数，计算预测算子；利用预测算子对测试集的目标索力进行预测，并还原采样频率，填补缺失数据。与现有技术相比，本发明能够有效快速填补传感器故障引起的索力数据缺失，提升数据的完整性和可靠性。
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