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公开(公告)号：CN114399445A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210056870.5
申请日：2022-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种抗全局光照的自对齐异或码方法，步骤如下：首先将包裹相位的高频特性转换为一张二值的辅助图案；采用一种新的异或编码方法，利用辅助图案将高频信息嵌入到常见的低频二进制码图案中，将其转化为新的高频编码图案；采用一种新的异或解码方法，利用辅助图案将高频编码图案还原成低频二进制码图案，使离焦误差从编码图案的边缘转移到编码图案的单色区域，并消除此误差。本发明能有效解决透镜离焦和恶劣的测量环境导致的全局光照问题。可以抑制全局光照引起的误差，且不需要额外添加辅助图案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114295225A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111682732.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值条纹全局编码字校正的红外人脸测量方法。该方法包括首先由相机采集一组投影仪投射的格雷码图案和二值条纹图案。然后分别根据捕捉的格雷码图案和二值条纹计算格雷码阶次k1和定位二值条纹的边缘点。然后通过格雷码阶次k1的奇偶值得到辅助条纹G，k1结合G计算得到校正阶次k2和k3。通过二值条纹由明到暗和由暗到明变化的不同，将条纹边缘分为下降沿和上升沿。随后根据不同的跳变类型选择相应的校正阶次。根据此规则，该方法能够校正由于二值条纹的离焦问题引起的跳变误差，从而完成高精度的人脸三维重建。
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公开(公告)号：CN114399445B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210056870.5
申请日：2022-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种抗全局光照的自对齐异或码方法，步骤如下：首先将包裹相位的高频特性转换为一张二值的辅助图案；采用一种新的异或编码方法，利用辅助图案将高频信息嵌入到常见的低频二进制码图案中，将其转化为新的高频编码图案；采用一种新的异或解码方法，利用辅助图案将高频编码图案还原成低频二进制码图案，使离焦误差从编码图案的边缘转移到编码图案的单色区域，并消除此误差。本发明能有效解决透镜离焦和恶劣的测量环境导致的全局光照问题。可以抑制全局光照引起的误差，且不需要额外添加辅助图案。
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公开(公告)号：CN114295225B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111682732.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值条纹全局编码字校正的红外人脸测量方法。该方法包括首先由相机采集一组投影仪投射的格雷码图案和二值条纹图案。然后分别根据捕捉的格雷码图案和二值条纹计算格雷码阶次k1和定位二值条纹的边缘点。然后通过格雷码阶次k1的奇偶值得到辅助条纹G，k1结合G计算得到校正阶次k2和k3。通过二值条纹由明到暗和由暗到明变化的不同，将条纹边缘分为下降沿和上升沿。随后根据不同的跳变类型选择相应的校正阶次。根据此规则，该方法能够校正由于二值条纹的离焦问题引起的跳变误差，从而完成高精度的人脸三维重建。
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公开(公告)号：CN115930834A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211421885.3
申请日：2022-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明公开了一种消除间接照明和随机噪声影响的双频校正方法；步骤如下：首先，分析间接照明产生的误差，包括其自身引起的误差和其导致的图案对比度下降而放大的随机噪声误差。建立误差模型和间接照明严重程度指标。在此基础上，设计了双频校正方法修正间接照明的误差。只需要充分利用外差法解包裹相位中额外投影的条纹图案，便可实现相位的优化。本发明设计的双频校正方法能有效地拟合间接光照误差，同时避免了随机噪声的干扰，提高了点云的重建质量。
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公开(公告)号：CN115900592A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211405824.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明公开了一种针对间接光照的快速精确校正方法。其关键思想是在精确误差模型的基础上设计最合适的网络结构来修正误差。步骤如下：首先间接照明引起的误差转化成正弦级数的形式，将间接照明问题降维到单像素问题。在此误差模型的基础上，设计多层感知器拟合误差模型。网络训练中只使用模拟数据，使用真实图像进行测试。本发明设计的网络能有效地拟合间接光照误差，恢复更多的形状细节，从而提高重构质量。
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