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公开(公告)号：CN114722797B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210352422.X
申请日：2022-04-05
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/253 , G06F40/211 , G06F18/2415 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对多模态评价对象情感分类任务的基于预训练模型的语法导向网络，该网络能够进行端到端的细粒度情感分析，在抽取评价对象的同时判断其情感极性。该方法首先采用预训练模型对所用的多模态社交媒体语料进行模态对齐和融合，获得基于外部信息的多模态特征；其次，基于选用的预训练模型，过滤多模态特征矩阵中的噪声；接着，基于句法依存树对模态融合序列进行注意力计算，以捕捉基于语法信息的上下文注意力表示；最后，对于评价对象抽取和评价对象情感分类任务，构建解码层并优化损失函数。本发明提出的模型网络在多模态细粒度端到端情感分析任务上有着出色的表现。在评价对象情感分类任务上的各方面性能都较基线方法有了一定提升。
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公开(公告)号：CN115242424A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210607396.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协议状态机子图同构匹配的私有协议分类方法，该方法包括私有协议状态机生成阶段和状态机匹配分类阶段。在私有协议状态机生成阶段，首先对捕获的设备网络流量进行解析提取出协议应用层的二进制序列，接着采用对齐算法从二进制序列中解析出协议字段内容，进一步利用聚类算法实现相似字段归并得到私有协议消息类型和消息格式，最后采用增广前缀树结构从设备交互消息中进行状态合并生成协议状态机；在状态机匹配分类阶段，采用子图同构匹配算法将该状态机图与已知标准协议状态机进行匹配，实现私有协议的快速分类。本发明可以帮助设备协议分析人员快速定位网络设备厂商自行定义的私有协议设计时所参考的标准协议。
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公开(公告)号：CN114693949A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210352426.8
申请日：2022-04-05
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于区域感知对齐网络的多模态评价对象抽取方法，该方法针对社交媒体语料特点构建了具有编码层、共同注意力层、解码层的多模态评价对象抽取模型，在模型构建过程中基于社交媒体语料特点设置了RAN中超参数，包括句子长度、单词长度等，此外模型使用Xavier方法进行参数初始化。模型通过编码层分别获得语料文本和图片特征，之后通过共同注意力层将文本和图片特征融合得到多模态特征序列，最后将所得到的多模态特征序列通过解码层得到标签序列。对比试验验证结果表明，相较于其他模型，本发明提出的多模态评价对象抽取模型结果最优。
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公开(公告)号：CN110111019A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910407314.6
申请日：2019-05-16
Applicant: 东南大学
Inventor： 陈烨
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/248 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种观赏植物景观绩效综合评价模型及构建方法，评价模型包括Excel数据库信息调用模块组团、Excel层次模型构建模块组团和Excel即时呈现模型，构建方法包括下述步骤：采用层次分析法，构建绩效评价体系；制定评价标准细则；根据绩效评价体系调用数据信息；根据评价标准细则对数据进行处理，得到各植物种类各级指标因子的值；计算各级植物指标因子的权重；根据评价标准细则对场地需求进行判断，得到各级指标因子的分值；建立数学模型，生成评价结果堆积柱状图；提出针对性设计优化策略。该方法操作简便，数据准确客观，实现了量化评价，评价结果直观可见，对提高植物景观设计的科学性与合理性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107730937A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711017245.5
申请日：2017-10-26
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/09
CPC classification number: G08G1/09
Abstract: 本发明公开了一种交通事故风险最小化的隧道出入口动态车速诱导方法，通过在隧道出入口上游及下游路段关键断面布设连续、多组视频交通流检测设备以及电子情报板，实现车辆行为信息采集和控制指令发布，从而最大程度上提升隧道出入口时空范围内的交通安全水平。本发明克服了以往针对隧道出入口交通控制没有考虑连续空间断面事故风险且无法实现事故风险最小化的缺陷，核心算法旨在最小化控制区域内交通事故风险，从而最大程度上提升隧道出入口区域的交通安全水平，在我国道路隧道出入口附近事故黑点的处置与交通事故预防具有良好的工程应用价值和广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348074B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011202332.X
申请日：2020-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动的配电网停电事件精准化诊断方法、装置及系统，方法包括基于获得的配电变压器的量测数据生成配电变压器初级停电碎片集；计算配电变压器初级停电碎片的积分电量校核指标，排除初级停电碎片集中的部分非真实停电碎片，生成配电变压器中级停电碎片集；将与各配电变压器中级停电碎片对应的配电变压器表底变化幅度输入至冻结电量校核指标计算公式获得冻结电量校核指标集；将冻结电量校核指标集和各配电变压器中级停电碎片时长输入至分类模型，排除中级停电碎片集中的所有非真实停电碎片生成配电变压器高级停电碎片集。本发明以数据驱动方式学习配电变压器运行数据变化特征，判断出配变电压器是否发生真实停电，实现停电事件准确收集。
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公开(公告)号：CN114722797A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210352422.X
申请日：2022-04-05
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/253 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对多模态评价对象情感分类任务的基于预训练模型的语法导向网络，该网络能够进行端到端的细粒度情感分析，在抽取评价对象的同时判断其情感极性。该方法首先采用预训练模型对所用的多模态社交媒体语料进行模态对齐和融合，获得基于外部信息的多模态特征；其次，基于选用的预训练模型，过滤多模态特征矩阵中的噪声；接着，基于句法依存树对模态融合序列进行注意力计算，以捕捉基于语法信息的上下文注意力表示；最后，对于评价对象抽取和评价对象情感分类任务，构建解码层并优化损失函数。本发明提出的模型网络在多模态细粒度端到端情感分析任务上有着出色的表现。在评价对象情感分类任务上的各方面性能都较基线方法有了一定提升。
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公开(公告)号：CN113709252A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111020508.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/26 , G06F16/958 , G06F8/38 , G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种基于网页嵌入式脚本代码的在线内部网络环境扫描方法。该方法首先构造发送虚构资源请求的JavaScript扫描脚本，将JavaScript脚本代码内嵌入web服务器提供的页面中，并将web服务器部署到一台互联网远端服务器上；然后在本地局域网中的浏览器访问互联网远端服务器上的web服务器，获取嵌入了具有扫描脚本代码的web页面，同时浏览器在用户局域网中执行扫描；然后浏览器收集各IP以及其上的特定端口返回的资源请求错误信息，计算返回时延，并将结果发送到互联网远端服务器上的接收端服务器中；最后数据接收服务器根据收到的数据判断对应IP及端口的状态信息，判断端口的状态，完成扫描的过程。
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公开(公告)号：CN110188435A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910426543.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 东南大学
Inventor： 陈烨
IPC: G06F17/50 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于Excel的观赏植物智能选择方法，通过对权威植物参考资料的分析，运用变量模块的技术手段解析植物的描述信息，建立植物信息数据库，包括植物的形态信息、生态信息、应用信息等。并基于种植设计的内在规律，重组并构建模块之间的关联，形成配置整合技术、植物配置分析技术、季相分析技术，并即时呈现的植物的配置模式、色彩配比、空间营造、造价等。可直观便捷的对植物进行多重筛选与评价比选，自动生成植物配置方案，解决植物配置的选择问题，能够为植物选择提供全新的理念及技术方法，对于提高风景园林种植设计的科学性与合理性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115242424B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210607396.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协议状态机子图同构匹配的私有协议分类方法，该方法包括私有协议状态机生成阶段和状态机匹配分类阶段。在私有协议状态机生成阶段，首先对捕获的设备网络流量进行解析提取出协议应用层的二进制序列，接着采用对齐算法从二进制序列中解析出协议字段内容，进一步利用聚类算法实现相似字段归并得到私有协议消息类型和消息格式，最后采用增广前缀树结构从设备交互消息中进行状态合并生成协议状态机；在状态机匹配分类阶段，采用子图同构匹配算法将该状态机图与已知标准协议状态机进行匹配，实现私有协议的快速分类。本发明可以帮助设备协议分析人员快速定位网络设备厂商自行定义的私有协议设计时所参考的标准协议。
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